1) the gradient search method
梯度下降方法
1.
For improving the accuracy of the parameters,when utilizing laser Doppler effect to measure the parameters of the object,a novel approach of analyzing nonstationary signal was proposed,the system equation was deduced through the gradient search method,the stability of the system by the Poincaré map theory was studied.
为了提高激光多普勒测量固体运动参数的精度,提出了一种新型的非平稳信号分析方法,在算法中应用梯度下降方法推导出算法的系统方程,并且通过庞加莱映射给出系统稳定的存在条件。
2) gradient descent method
梯度下降法
1.
On the basis of data mining,a new method is developed for identifying fuzzy model,updating its parameters and determining optimal division of output space simultaneously by means of fuzzy sets theory and the improved gradient descent method.
该方法不仅能够修剪冗余和冲突的初始模糊规则,而且通过引入动态误差传递因子,解决了梯度下降法中存在的收敛速度和振荡之间的冲突问题。
2.
Levenberg Marquardt (LM) algorithm is a combination of neural network, Gauss Newton method and gradient descent method, so it has the abilities of self learning, fast convergence and global search.
Levenberg Marquardt算法是神经网络、高斯 牛顿法与梯度下降法的结合 ,既有神经网络的自学习特性 ,也有高斯 牛顿法的快速收敛特性 ,还有梯度下降法的全局搜索特性。
3.
Two ways are used to design the network,the one is the direct energy descent method,and the other is the gradient descent method.
有两种方法可以用来设计网络 ,一是能量下降法 ,另一个是梯度下降法。
3) gradient descent algorithm
梯度下降法
1.
Comparison between GA and gradient descent algorithm in parameter optimization of UPFC fuzzy damping controller;
基于遗传算法的UPFC模糊阻尼控制器参数优化及与梯度下降法的比较
2.
A few or all of the parameters of the controller are adjusted by using the gradient descent algorithm to minimize the output error.
采用梯度下降法调节部分或全部参数以减小输出误差。
3.
A robust speech recognition system based on discriminative learning of environmental features is proposed for recognition of environmental features in high noise background, and a gradient descent algorithm was adopted for parameters optimization.
介绍了一种环境特征判别学习的Robust语音识别方法 ,该方法基于最小分类错误准则利用梯度下降法迭代地学习环境特征 ,实现了高噪声背景下命令语音识别系统 。
4) gradient descending method
梯度下降法
1.
Aimed at the feature of weak local searching ability of the genetic algorithm,let it be combined with the gradient descending method so as to raise its partial searching ability,and a test has been carried out.
文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。
2.
Then,the gradient descending method is applied to optimize the weights by iterative arithmetic to minimize the errors of objective value.
运用最优梯度下降法使目标的计算值与期望值误差最小来迭代优选权重,建立迭代算法模型。
5) gradient-descent
梯度下降法
1.
It needs to work out parameters of the base function in the process of finding bias field,but conventional methods such as gradient-descent method often find local best.
在求偏移场的过程中,需要求解基函数的参数,由于传统的梯度下降法易陷入局部最优,为解决此问题,提出将遗传算法引入到参数求解过程中,然而传统的遗传算法不仅时间复杂度高,且易陷入局部最优,为此需对遗传算法进行改进,使得不仅更容易得到全局最优解,且时间复杂度较低。
2.
The authors estimate the bias field by Legendre polynomials to find the parameters with minimum entropy,conventional ways such as gradient-descent method often find local best,to find global best,the authors present genetics algorithm to find best parameters to estimate the bias field,but it can not always find global best neither.
求偏移场的过程中需要求解基函数的参数,由于传统的梯度下降法易陷入局部最优,将遗传算法引入到参数求解过程中,然而传统的遗传算法时间复杂度高,易陷入局部最优,对遗传算法进行了改进,更容易得到全局最优解且时间复杂度较低。
6) gradient descent
梯度下降法
1.
During the procedure of the iterations,the gradient descent operator is designed to accelerate the convergent speed and the mutation operator to improve the diversity of particle swarm.
该方法根据聚类准则设计适应度函数,利用粒子群优化算法对聚类中心进行优化,在迭代优化过程中设计了梯度下降法加快算法的收敛速度,并引入变异机制增强粒子群的多样性。
2.
Therefore,this article puts forward to new dynamic neural networks with integrator and adjustable feedback coefficient and gets its learning algorithms by gradient descent.
为此,提出了一种由带有积分器和可调反馈系数的神经元构成的动力学神经网络,并利用梯度下降法得到了网络的学习算法。
补充资料：地下采矿方法设计的计算机方法
地下采矿方法设计的计算机方法
computerized design of under-ground mining method
d一x!0 eo一kuong fongfo shejl deJ一suanjl fongfa地下采矿方法设计的计算机方法(c omPuter-ized design of underground mining method)用计算机和优化技术完成地下采矿方法设计的一种手段。由于地下采矿方法设计时，要考虑的因素很多，判断决策时又十分灵活，没有固定的程式和准则，计算机处理时难度较大，因此，世界各国在20世纪80年代才开始将计算机和现代数学方法应用于地下采矿方法的设计。地下采矿法设计的计算机方法包含采矿方法优选和采场结构参数的优化两方面的内容。其目的是达到安全、经济、有效地采出矿石。 采矿方法的优选主要方法有模糊数学法、专家系统法、多目标决策法和价值工程法等。 (l)模糊数学法选择采矿方法的主要依据是众多的地质技术条件。但是，并没有定义明确的选择准则可以遵循，所以，采用模糊数学法处理。首先，初选一些采矿方法作为候选者，已知这些采矿方法所要求的地质技术条件。然后列出拟选择采矿方法的矿山的地质技术条件，计算并确定它们与候选采矿方法所要求的地质技术条件之间的模糊相似程度，选择条件最相近的那个采矿方法。 模糊数学还可用来预测采矿方法将取得的技术经济指标。首先，列出本矿山的地质技术条件，再收集一些采用同样采矿方法的其他矿山的地质技术条件，对它们进行模糊聚类。聚类时，与本矿山近似程度最高的矿山取得高权值，其余矿山按聚类近似程度排序依次取较低的权值;然后将各矿山用这种采矿方法取得的技术经济指标加权平均，得到本矿山采用这种采矿方法可能取得的技术经济指标。 (2)专家系统法采矿专家选择采矿方法时，通常先根据矿岩稳固性选择空场法、崩落法或充填法等采矿方法的大类别;然后根据矿体倾角及其他条件选择运输方式和长壁法、分段崩落法等采矿方法小类别;再根据矿体厚度或分段高度选择浅孔、中深孔或深孔等不同的落矿方式。这个过程是一个明显的逻辑推理过程。把这种逻辑因果关系总结成规则，存放在计算机系统中，就建立了采矿方法选择的专家系统(见采矿专家系统)。使用时，输人所设计的矿山的地质技术条件.系统就会自动推理，选择出适用的采矿方法。 (3)多目标决策法选择采矿方法时，考虑采矿成本、采准切割量、矿石贫化率、矿石损失率、采场生产能力等多个因素。这些因素从不同侧面反映采矿方法的优劣，具有各自的计量单位。采用多目标决策法，将这些因素综合起来，从整体上评价几种采矿方法的可行方案，从中择优。 (4)价值工程法价值工程中，事物的价值用其功能与成本的比值来衡量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条