1) Lyapunov theory
Lyapunov理论
1.
Based on the Lyapunov theory,this algorithm is stable and parameters are convergent.
该算法采用模型参考自适应系统设计了辨识参数自适应律,基于Lyapunov理论保证了自适应递归算法的稳定性,而且辨识参数收敛。
2.
A sufficient condition for the stability of the nonliear system is given,which had been proven by Lyapunov theory.
根据Lyapunov理论,给出了系统稳定的充分条件,并进行了详细证明。
3.
In addition,the sufficient and necessary conditions of convergence are derived by Lyapunov theory.
针对一类不确定线性系统提出鲁棒迭代学习控制器设计方法,且通过求解Riccati方程方法设计鲁棒迭代学习控制器,并基于Lyapunov理论推导出不确定线性系统收敛充要条件。
2) Lyapunov-Krasovskii theorem
Lyapunov-Krasovskii理论
3) Lyapunov stability theory
Lyapunov稳定理论
1.
A state feedback controller was designed by Lyapunov stability theory,and the sufficient conditions were given to the implementation of synchronization of two delayed chaotic systems via linear matrix inequality technique.
首先利用Lyapunov稳定理论设计了状态反馈控制器,并基于线性矩阵不等式技术给出了实现时滞混沌系统全局渐近同步的充分条件。
2.
By the approximation properties of fuzzy system and the Lyapunov stability theory, the parameter-adjusting laws are designed to guarantee that output of Smith-predictor can consistently converge to object output, and condition of convergence is deduced.
本文针对传统Smith预估器适应性差的缺点,提出了一种基于模糊理论的改进Smith预估器,采用模糊补偿器对Smith预估器的参数进行在线修正,利用模糊系统的逼近特性和Lyapunov稳定理论设计了参数调整律,确保了Smith预估器的输出一致收敛于对象输出,并分析了收敛的条件。
4) Lyapunov approximate theory
Lyapunov近似理论
5) Lyapunov stability theory
Lyapunov稳定性理论
1.
By employing the Lyapunov stability theory and linear matrix inequality(LMI)technique,delay-dependent stability criterion is derived to ensure the exponential stability of bi-directional associative memory(BAM)neural networks with time- varying delays.
基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术,针对一类时变时滞BAM神经网络系统给出了时滞依赖的指数稳定性准则。
2.
The parameter self-adaptive rule designed by Lyapunov stability theory adjusts both fuzzy rule conclusion parameters and membership function pa.
建立模糊控制器逼近误差和控制器参数之间的线性关系,用Lyapunov稳定性理论设计参数的自适应律,不仅调节模糊规则结论参数,同时调节隶属函数的参数。
3.
Based on the Lyapunov stability theory,the designed controller is proved enable to globally stabilize asymptotically the controlled system to return to its zero balance point and minimize the proposed cost functional.
基于Lyapunov稳定性理论,证明了所设计的控制器能够使受控系统全局渐近稳定到系统的零平衡点,并且使所提出的目标泛函取得极小值。
6) Lyapunov's first approximate theory
Lyapunov第一近似理论
补充资料：X理论-Y理论
X理论-Y理论
【X理论一Y理论]美国行为科学家道格拉斯·麦格雷戈.(伪uglaSM。Gre即r，l以拓一1964)提出的管理理论，概括地论述了人的本性和人类行为规律及其相应管理策略。在1948一1954年间，他对当时流行的管理观点和对人的特性的看法提出了疑问，并在1957年11月号的美国《管理评论》杂志上发表了《企业的人性方面》(Hunlan sideofEnte州se)一文，提出了有名的X理论—Y理论。在以后的著作中他做了进一步发展，19印年正式出版《企业的人性方面》一书。 麦格雷戈把传统的管理观点称为X理论。他在《企业的人性方面》一书中指出:“企业管理当局利用人力来实现组织要求这项任务的传统观点可以大致表述为以下三点。为了避免混乱，我们引进一个标志，把这几点叫做‘X理论’:(l)企业管理当局为了达到经济目的，有责任把生产性企业的要素—金钱、材料、设备、人员—组织起来。(2)就人员来讲，这是一个指挥他们的工作、激励他们、控制他们的行动，修正他们的行为以适应组织需要的过程。(3)如果管理当局不作这种积极的干预，人们对组织的需要可能采取消极的—甚至对抗的态度。因此，必须对他们说服、报酬、惩罚、控制—必须指挥他们的活动。这是管理当局的任务。我们常常把它概括为:管理就是通过别人来把事情办成。在这种传统理论的背后还有一些附加的信念—不是那样明显，但却流传甚广。(4)一般人的本性是懒惰的—他尽可能地少工作。(5)他缺乏进取心，不愿承担责任，情愿受人领导。(6)他天生以自我为中心，对组织需要不关心。(7)他本性反对变革。(8)他轻信，不大聪明，易于受骗子和政客的煽动。” 麦格雷戈基于对古典管理理论的研究，提出了与X理论截然不同的“人员管理工作的新理论”—Y理论。其要点如下:(l)工作中无论在体力和脑力方面的支出，都像在游戏或休息时一样地自然。人们并非天生厌恶工作。(z)外来的控制和惩罚性的威胁都不是使人作出努力来达到组织目标的唯一手段。人们在实现他们所承诺的目标任务时会进行自我管理和自我控制。(3)对目标、任务的承诺取决于实现这些目标、任务后所能得到的报偿的大小。(4)在适当的条件下，一般的人不但懂得接受，而且懂得寻求负有职责的工作。(5)以高度的想象力、智力和创造力来解决组织上各项问题的能力，乃是大多数人都拥有的能力，而非少数人所独具的能力。(6)在现代工业化社会里，一般人的智力还没有得到充分发挥。(7)企业管理当局应当负责把生产企业的各项要素组织起来，以实现企业的经济目标。(8)企业管理的基本任务是，安排好组织工作方面的条件和作业的方法，使个人需要和组织目标尽可能地结合在一起，以便把个人的智慧和能力充分发挥出来。
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参考词条