1) robust regression
鲁棒回归
1.
Application of robust regression in the hydraulic structure safety monitoring modeling;
鲁棒回归在水工建筑物安全监控模型建立中的应用
2.
A motion based segmentation scheme for image motion estimation is proposed using variable order parameterized models of image motion and robust regression.
借助于图像运动的变阶参数模型和鲁棒回归分析 ,提出一种基于运动分割的图像运动估计方法 。
2) robust regressive estimation
鲁棒回归估计
1.
The noise model parameters firstly by using robust regressive estimation are estimated, then the noise in target image by using S_a(.
在噪声抑制过程中,首先使用鲁棒回归估计方法,估计出噪声模型参数,然后分别应用噪声抑制算子Sa(。
3) RFRA algorithm
鲁棒模糊回归聚类算法
1.
The RFRA algorithm is implemented in authors experiment.
该文介绍了移动机器人磁罗盘定位系统中TS模糊模型的构建、鲁棒模糊回归聚类算法RFRA的基本框架与实现,并在实验中验证了这种算法的性能。
4) robust principal components regression based on principal sensitivity vectors(RPPSV)
鲁棒主分量回归算法
1.
By combining PRLS and robust principal components regression based on principal sensitivity vectors(RPPSV),the block-wise outlier detection algorithm was carried out,which effectively overcame the shortcoming of large computation burden in common outlier detection algorithm.
通过将递推偏最小二乘法(RPLS)与鲁棒主分量回归算法(RPPSV)相结合,实现分块野点检测算法,有效地解决了一般野点检测算法的计算量大的问题。
5) model on reducing robustness problem
鲁棒性归约模型
6) robustness reducing theorem
鲁棒性归约定理
补充资料：鲁棒性
| 鲁棒性 robustness 控制系统在其特性或参数发生摄动时仍可使品质指标保持不变的性能。鲁棒性原是统计学中的一个专门术语，20世纪70年代初开始在控制理论的研究中流行起来，用以表征控制系统对特性或参数摄动的不敏感性。在实际问题中，系统特性或参数的摄动常常是不可避免的。产生摄动的原因主要有两个方面，一个是由于量测的不精确使特性或参数的实际值会偏离它的设计值（标称值），另一个是系统运行过程中受环境因素的影响而引起特性或参数的缓慢漂移。因此，鲁棒性已成为控制理论中的一个重要的研究课题，也是一切类型的控制系统的设计中所必须考虑的一个基本问题。对鲁棒性的研究主要限于线性定常控制系统，所涉及的领域包括稳定性、无静差性、适应控制等。鲁棒性问题与控制系统的相对稳定性（频率域内表征控制系统稳定性裕量的一种性能指标）和不变性原理（自动控制理论中研究扼制和消除扰动对控制系统影响的理论）有着密切的联系，内模原理（把外部作用信号的动力学模型植入控制器来构成高精度反馈控制系统的一种设计原理）的建立则对鲁棒性问题的研究起了重要的推动作用。当系统中存在模型摄动或随机干扰等不确定性因素时能保持其满意功能品质的控制理论和方法称为鲁棒控制。早期的鲁棒控制主要研究单劻路系统频率特性的某些特征，或基于小摄动分析上的灵敏度问题。现代鲁棒控制则着重研究控制系统中非微有界摄动下的分析与设计的理论和方法。 |
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参考词条