1) Robust learning
鲁棒学习
1.
Primary problems of inherited parameter learning are analyzed and robust learning conception and method are presented.
本文分析了遗传系数学习时遇到的问题,提出了鲁棒学习的概念和方法;分析了模型误差演化的规律,并通过推理决策的方式给出了具体的算法;最后把基于此方法,对宝钢2050精轧自然宽展预报模型进行了仿真研究。
2) robust learning algorithm
鲁棒学习算法
1.
Furthermore,an annealing robust learning algorithm is presented to adjust these hidden node param.
首先,利用支持向量回归方法确定SVR-NN的初始结构和初始化权值,基于支持向量自适应地构造SVR-NN神经网络的隐层节点;然后,使用退火过程的鲁棒学习算法更新网络节点参数和权值。
2.
Furthermore,an annealing robust learning algorithm was further presented to fine tune the hidden node parameters and weights of SVR-.
SVR-NN用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值,自适应地生成网络隐层结点,然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点参数和权值。
3) Robust Learning Method
鲁棒学习方法
4) robust parameter learning algorithm
鲁棒参数学习算法
5) convergence robustness iterative learning control tracking systems
收敛性鲁棒性迭代学习控制跟踪系统
6) RAILC
鲁棒自适应迭代学习控制
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条