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1)  rank-order absolute difference
邻域绝对值差分法
2)  Neighboring weighted mean absolute error criterion
邻域加权平均绝对值误差准则
3)  absolute values of the difference of local area of the image
区域差的绝对值
1.
A new biorthogonal wavelet fusion algorithm was developed based on the absolute values of the difference of local area of the images.
本文基于区域差的绝对值,提出了一种新的双正交小波融合算法,并应用于TM与JERS-1SAR的融合研究中。
4)  absolute neighborhood
绝对邻域
5)  first difference absolute value
一阶差分绝对值
1.
The results show that the first difference absolute value can reflect sensitively the contiguous data of quality indexes in time sequence,the directional fluctuation not considered,and the first difference absolute value standard deviation can reflect the overall situation of contiguous data fluctuation of a group of quality indexex data.
结果表明,一阶差分绝对值可以敏感地反映出质量指标在时间顺序上相邻或邻近数据不考虑方向的波动幅度;一阶差分绝对值标准偏差可以反映一组质量指标相邻或邻近数据波动的总体情况。
6)  absolute difference algorithm
绝对差分算法
1.
The principle of the Cross-correlation-coefficient algorithm and the absolute difference algorithm are introduced,all kinds of different noise type of CCD apparatus are analyzed.
简要阐述了互相关因子算法和绝对差分算法的基本原理;分析了CCD器件各种不同的噪声类型;在此基础上,考察了不同噪声对算法的影响;并且针对不同的噪声类型,比较了两种算法的优劣,针对不同主噪声类型的探测器选用最佳跟踪算法;该研究对成像跟踪系统的设计具有一定的指导意义。
2.
Based on cross correlation coefficient and absolute difference algorithms and the principle of Hartmann Shack wavefront sensor, the feasibility of correlating Hartmann Shack wavefront sensor used for low contrast and extended object is studied according to the indoors solar granulation simulator.
基于互相关因子和绝对差分算法以及哈特曼夏克波前传感器的基本原理 ,根据室内模拟太阳米粒结构研究了低对比度扩展目标情况下应用相关哈特曼夏克波前传感器探测波前误差的可行性。
3.
In solar adaptive optical system,absolute difference algorithm and correlation coefficients algorithm are widely used in Shack-Hartmann wave-front detection of the extended object.
本文给出了一种基于绝对差分算法的相关HS(Hartmann-Shack)波前处理机的设计结果。
补充资料:微分边值问题的差分边值问题逼近


微分边值问题的差分边值问题逼近
approximation of adifferentia) boundary value problem by difference boundary value problems

  微分边值问题的差分边值问题通近{即proxlm浦训ofa山fferential肠扣nd即卿阁此pn由lemby山ffe悦n沈b侧n-da仔耐ue pn由lems;all即旧K。肠,au舰皿呻加脚.胆,日峨成峥ae侧甫,阴,加琳3“心犯川角! 关于未知函数在网格_[的值的有限(通常是代数的)方程组对微分方程及其边界条件的一种逼近.通过使差分间题的参数(网格步长)趋于零,这种逼近会越来越准确. 考虑微分边值问题L:、二0,lu!l二O的解“的川算,其中L“=0是微分方程Iu!二0是一组边界条件.u属于定义在边界为r的给定区域从上的函数所组成的线性赋范空间U设D、。是网格(llL微分算子的差分算子通近(approx,matlon of a ditTere;ltl;,1 op-erator by differe们优。详rators)),并设U*是rlJ定义价该网格上的函数。*所组成的线性赋范空间.设卜j、厂函数v在几;的点上的值表卜在打。中引进范数使得对任意的函数,;〔创,以手‘等式成盆: 恕伽训、·三{训‘现在用近似计算“在D*。中的点上的值表luJ的问题一/*{司、=0代替求解“的问题.这里了*【川。是一组关一)网格函数。*任U。的值的(作微分)方程 设。*是U、中的任意函数.令二。。、二叭片设小是线性赋范空间,对任意的叭6u*有势*。中,二称才*“*二0是对微分边值问题L“二0,l川,一0石其解空间_L的P阶有限差分逼近,若 {}了*lu奴{}。*二O(h尸)方程组J、“*=0的实际构造涉及分别构造它的两个子方程组IJ*u*=o和l、u*}。二0.对L*u儿=0,使用微分方程的差分方程通近(approximat,on。》f a dll化r‘:ntia}equation by differer,沈equations).附加方程I。,、、}:=(”利用边界条件l川。=0来构造. 对无论怎样选取的U、与中人的范数,上面所描述的逼近都无法保证差分问题的解u、收敛到准确解“(见{2]),即等式 {,砚}1 lul*一“六{}、;。成立. 保证收敛性的附加条件是稳定性(见{3!,{5!18]),有限差分间题必须具有这一性质.称有限差分间题了r八“、=0是稳定的,若存在正数占>oh。>0使得对任意毋*‘。*,}一甲*{}<。,h<权,方程一气:二甲*有唯一解:*已认,且此解满足不等式 1}:儿一u*}}:。“{}。、}{。,其中C是与h或右端扰动叭无关的常数,“、是无扰动问题一/*。=O的解‘如果褂于问题的解u存在同时差分问题气“、二O关于解“以p阶精度逼近微分问题,而且是稳定的,则差分问题具有同样阶的收敛性,即 }1[uL一吟}l叭=O(hp). 例如,问题 ,,、_au au L(“)三.举一拼=0,I>0.一的1,则无论取什么范数都无收敛性.如果;簇1,且范数为 !lu‘}!,=suo}“几}.则问题(2)是稳定的,因而有收敛性(见[2],[3]): 11[uL一价l,认=O(内). 差分问题代替微分问题是用计算机近似求解微分边值问题的最通用的方法之一(见【7]). 微分问题用其差分的近似代替开始于!l],【2]和[41等著作.这一方法有时还用来证明微分问题解的存在,按下述方案进行,先证明微分边值问题的差分近似的解。*的集合对h是紧的,然后即可证明某一子序列u‘在h*~0时的极限是微分问题的解认如果该解已知是唯一的,则不仅子序列,而且整个u。集在h~0时都收敛到解u.【补注】补充的参考文献见微分算子的差分算子通近(aPpoximation of a di亚rential operator by diffe-ren沈operators)的参考文献.
  
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参考词条