1) neighboring-region interpolation algorithm
邻域插值法
1.
Put forward neighboring-region interpolation algorithm, program real.
提出了邻域插值法,编程实现自动定位噪声行,进行插值处理,取得了较好的去噪效果,并保留了影像的细部特征。
2) wavelet-based zooming method
邻域交换插值
3) Supplement interpolation
补域插值法
4) moving neighborhood Kriging
滑动邻域克里金插值
1.
After analyzing the shortcoming of conventional moving neighborhood Kriging, a modified approach of data interpolation is presented to determine the trend of drifting by multi-elemental regression, search known points within neighborhood using data structure of triangular mesh, and evaluate the coefficients of variogram by restricted maximum likelihood.
在分析了原滑动邻域克里金插值法存在的不足之后 ,提出了在插值过程中利用多元逐步回归方法确定待插点邻域内区域化变量的漂移次数 ,利用三角网格剖分后的节点数据结构 ,快速搜索局部邻域内的已知点 ,变异函数参数的求取采用受限最大似然法的改进方法 。
5) neighbor pixel exchange interpolation
邻域像素交换插值
6) Neighbouring threshold
邻域阈值
补充资料：Бернштейи插值法
Бернштейи插值法
Bemshtein interpolation method
反p.un℃翻插值法fBemsh触in inte甲日侧门me价川;反 p幽Te肠“a““TepnoP妞颐“o皿碱npo”eeel 在区间!一1，}}七一致收敛于函数厂(劝的代数多 项式序列，f(x)农卜1，l]上是连续的.更确切地说， 反pHllll℃益H插值法指的是代数多项式序列 艺才犷’兀(‘， P。‘f.尤1.二一址卫一一一一一~一。_、。 一n、厂，了、，，—.八二}厂 1。气，笼矢一‘入I一文厂’少 其中 不(I)又eos(n arc eos义) 是q的~多项式(Cheb产he、pol扣om走a丈s夕， .、、一。。、}~鱼二垫.) }‘刀{是插值结点;而如果k尹21、，l是任意正整数，n之2匆十八g)l，0簇r<21，;二I，，，，q，则 河梦，二刀、梦’;否则 了}了一} 月开二艺f(x步八、)、:，)一艺f(x界、，}十:，) 了扮尹二{多项式凡仃;x)的次数与使得凡(f;x)等于f(x)的那些点的个数之比是(n一l)/伪一的，当。*刀时，它趋向于21/(2卜1);如果声足够大，则这个极限任意接近1.这种插值法是C.H一反llmrl℃nH于一1男】年提出的(l1)).【补注】这种插值法在西方似乎不很熟悉但是，有一种对于[()，1】上的有界函数采用特殊的插值结点k/城火=O，…，司的众所周知的Be此htein法卜这种方法是通过丘脚阻rd抽多项式(Bernshtein polynomia{s)给出的，对于[0，l]上的有界函数f(x)构造的Eep皿卫祀‘l多项式序列氏仃;劝在了称)的每个连续点x针0、1J上收敛于少试义).如果f(x)在【o，11仁是连续的，则这个序列在!0，1}一匕一致收敛(王八x)).如果八沐)是可微的，则仔贬八义)的每个连续点上)B二(f;劝，f’林)，见[AI] 这种段阳山1℃兔I法常常用来证明(关于逼近的)Wei仍抚昭s定理(Weierstrass theorem).关于这种方法的推广(单调算子定理(monotoneoperator theorem))见【A21，第3章，第3节，也可参阅函数通近线性方法(approxitnation of functions，linear methods).
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条