1) neighborhood variance method
邻域方差法
2) neighboring region variance
邻域方差
1.
The base frequency coefficient is based on the neighboring region variance,and the high frequency coefficient is based on th.
提出一种基于小波变换的像素级CT,MR医学图像融合方法,利用离散小波变换分别将两幅源图像进行多尺度分解,再用不同的小波系数邻域特征指导高频分量和低频分量的小波系数的融合,低频分量采用邻域方差指导,高频分量采用邻域能量指导,最后根据融合图像的各小波系数重构融合图像。
2.
The approximate coefficient is based on simple plus mean method, and the particular coefficient is based on the neighboring region variance.
提出了一种基于邻域方差加权平均的小波图像融合方法。
3) Local adjacent variance
局部邻域方差
4) neighborhood variance increment
邻域方差增长
1.
A correlation peaks allocation algorithm based on neighborhood variance increment is presented,which is on the foundation of neighborhood entropy.
以邻域熵目标检测为基础,提出了一种基于邻域方差增长的相关峰光斑自动定位算法。
5) The square value of neighborhood subtraction
邻域灰度平方差
6) rank-order absolute difference
邻域绝对值差分法
补充资料：邻域
邻域
neighbourhood
邻域【.吨仙仪们.闭;0冲ec，Oc、}，拓扑空间中点x(集合A)的 该空间中含有点x(集合A)的任何开集.有时，该拓扑空间中任何集合，如果其内部含有点x(集合A)，也称为点x(集合A)的邻域(亦见集合的内部(interiorofaset)). B.A.nacHHK.撰胡师度、白苏华译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条