1) atom searching
原子搜索
2) atoms searching scheme
原子搜索策略
3) search principle
搜索原理
1.
Solve the Maze Problem with the search principle in the artificial intelligence;
用人工智能中的搜索原理解决迷宫问题
4) quantum searching
量子搜索
1.
An improved measure in Grover quantum searching algorithm;
一种Grover量子搜索算法的改进策略
2.
We briefly introduced some of our recent work related to the phase matching condition in quantum searching algorithms and the improved Grover algorithm.
简单地介绍了量子搜索算法中的相位匹配条件、改进的成功率为 10 0 %的量子搜索算法和量子搜索算法中的主要误差等 。
3.
By studying the two operators used in quantum searching, we find the similarity between the quantum searching and the course of two body elastic collision.
量子搜索问题是由Grover首先提出的，其核心是利用量子相干性加速搜索过程［1］。
5) searching operator
搜索算子
1.
This paper gives out a new searching operator,combined with adopting crossover operator and mutation operator,which forms an improved algorithm,optimizing the neural network based on genetic algorithm.
提出一种搜索算子,结合自适应交叉和变异算子,构成了遗传优化神经网络的一种改进算法。
2.
This HGA has employed a floating-point gene encoding method and a random searching operator with dynamic variational searching step obtained from the fitness function value.
这种算法采用实数编码方法,在遗传算法的基础上,引入一种用适应度函数值构成动态变化的搜索步长的随机搜索算子,当遗传算法求解达到某一精度时,应用该搜索算子在最优个体附近进行随机搜索,使算法解较快地逼近到所要求的精度。
6) Quantum search
量子搜索
1.
This paper uses the instances of the traveling salesman problem(TSP)and the knapsack problem to compare how a quantum search running on a quantum computer radically differs from an evolutionary search running on a classical computer for solving NP problems.
该文以求解一些NP问题(如TSP问题和背包问题)为例,分析了运行在量子计算机上的量子搜索算法和运行在经典计算机上的进化搜索算法的本质区别,同时也论述了它们之间相互结合的方法,特别是运行在经典计算机上的量子驱动的进化算法。
2.
Quantum search on relevant words;
本文讨论了基于量子并行计算和叠加态原理的量子搜索算法,并结合概率论,给出了从无结构的海量数据(库)中搜索相关词汇(组)的方法,并说明该方法远远优越于经典搜索算法。
补充资料：电热原子化原子吸收光谱法
分子式：
CAS号：
性质：又称高温炉原子吸收光谱法。利用低压大电流将石墨管、石墨棒、金属丝或金属舟加热到2000～3000℃，使置于其上的试样蒸发并转化为基态原子。由于其对特征辐射吸收，测量待测元素原子吸收信号，从而求出试样中待测元素的含量。
CAS号：
性质：又称高温炉原子吸收光谱法。利用低压大电流将石墨管、石墨棒、金属丝或金属舟加热到2000～3000℃，使置于其上的试样蒸发并转化为基态原子。由于其对特征辐射吸收，测量待测元素原子吸收信号，从而求出试样中待测元素的含量。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条