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1)  nodes for research
搜索种子
2)  Seed searching and filling
种子搜索填充
3)  atom searching
原子搜索
4)  quantum searching
量子搜索
1.
An improved measure in Grover quantum searching algorithm;
一种Grover量子搜索算法的改进策略
2.
We briefly introduced some of our recent work related to the phase matching condition in quantum searching algorithms and the improved Grover algorithm.
简单地介绍了量子搜索算法中的相位匹配条件、改进的成功率为 10 0 %的量子搜索算法和量子搜索算法中的主要误差等 。
3.
By studying the two operators used in quantum searching, we find the similarity between the quantum searching and the course of two body elastic collision.
量子搜索问题是由Grover首先提出的,其核心是利用量子相干性加速搜索过程[1]。
5)  searching operator
搜索算子
1.
This paper gives out a new searching operator,combined with adopting crossover operator and mutation operator,which forms an improved algorithm,optimizing the neural network based on genetic algorithm.
提出一种搜索算子,结合自适应交叉和变异算子,构成了遗传优化神经网络的一种改进算法。
2.
This HGA has employed a floating-point gene encoding method and a random searching operator with dynamic variational searching step obtained from the fitness function value.
这种算法采用实数编码方法,在遗传算法的基础上,引入一种用适应度函数值构成动态变化的搜索步长的随机搜索算子,当遗传算法求解达到某一精度时,应用该搜索算子在最优个体附近进行随机搜索,使算法解较快地逼近到所要求的精度。
6)  Quantum search
量子搜索
1.
This paper uses the instances of the traveling salesman problem(TSP)and the knapsack problem to compare how a quantum search running on a quantum computer radically differs from an evolutionary search running on a classical computer for solving NP problems.
该文以求解一些NP问题(如TSP问题和背包问题)为例,分析了运行在量子计算机上的量子搜索算法和运行在经典计算机上的进化搜索算法的本质区别,同时也论述了它们之间相互结合的方法,特别是运行在经典计算机上的量子驱动的进化算法。
2.
Quantum search on relevant words;
本文讨论了基于量子并行计算和叠加态原理的量子搜索算法,并结合概率论,给出了从无结构的海量数据(库)中搜索相关词汇(组)的方法,并说明该方法远远优越于经典搜索算法。
补充资料:种子生现行现行薰种子
【种子生现行现行薰种子】
 (术语)在色者二缘和合,在心者四缘和合时,阿赖耶识所持之种子,生现行。是本有种子生果之功能也。此谓之种子生现行。其现行之法,必随所应而薰种子,其薰之种子,即新薰种子也。此谓之现行薰种子。应知此时有三法,成二重之因果。三法者:一为能生之种子,二为所生之现行,三为所薰之种子。二重之因果者:一为种子生现行,二为现行薰种子。此三法同时成二重之因果。以所生之现行,即薰种子故也。此谓之种子生现行现行薰种子。又曰三法展转因果同时。就八识而论,则第八识所持之种子为因,生眼等之七转识,同时七转识之现行法为因,生第八识之种子。因而谓之七转第八互为因果。本宗因果之谈于此为极。
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参考词条