1) search subspace
搜索子空间
2) subspace search
子空间搜索
1.
Secondly,it uses a genetic algorithm based on subspace search to optimize the parameters of a model.
提出了常微分方程组的演化建模的一种新算法 ,新算法在 3个方面改进了作者原有的算法 :(1)采用新的适应值评估方式 ;(2 )采用一种基于子空间搜索的遗传算法来优化模型的参数 ;(3)将传统的遗传程序设计方法与局部搜索技术相结合来优化模型的结构 。
3) search space
搜索空间
1.
This paper presents ESEquivPS extension support equivalency pruning strategy, a new search space pruning strategy for mining maximal frequent itemsets to effectively reduce the search space.
为了有效地削减搜索空间,提出了一种新的最大频繁项集挖掘中的搜索空间剪枝策略。
2.
Based on the distribution of fitness and characteristics of binary-coding, We improved GA by reducing and moving the search space.
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题 ,利用遗传算法适应值的分布和二进制编码的特点 ,通过缩小、移动搜索空间的方法 ,求得非线性方程组的高精度的解 。
3.
It uses the concepts to restore information,partition the search space to gain the concepts and reduce the amount of the search space by ordering items,merging the equivalence subspaces and discard- ing the invalid subspaces under the precondition of the correctness of results.
它利用概念来保存信息,通过划分搜索空间得到概念,并在保证数据挖掘结果正确的前提下采用项有序,合并等价子空间和舍弃无效子空间等手段减少搜索空间数量,提高了效率。
4) spatial search
空间搜索
1.
In order to meet the high requirement of reliability of city power, the paper studys that the monitor way of electric circuitry based on GSM network by the model of electric circuitry GIS topology and introduces the theory of monitor and system structure, discussing the approach to establish spatial search of circuitry dominative scope based on the site of monitor spot.
为满足当前城区电网运行可靠性的高要求,本文结合电网GIS拓扑模型的特点,研究了基于GSM网络的城网线路运行监控的实现方法,介绍了实现监控的原理及系统构架,在城网拓扑结构的基础上,论述了通过监控点控制线路的空间搜索算法。
2.
This paper discusses the octree-based spatial search and intersection algorithm including cell distribution and intersection computing based on octree.
讨论基于八叉树的空间搜索与求交算法,包括基于八叉树的单元格分配及求交运算2个步骤。
5) searching space
搜索空间
1.
Under the framework,an efficient searching space construction through using shared HMM state was also described.
提出了面向语音关键词检测的多尺度声学模型建模框架,基于判决树的自动音素聚类生成了大尺度音素集,利用HMM声学模型训练技术生成了大尺度音素声学上下文相关的背景模型,提高了废料语音的建模精度,还给出了此框架下共享HMM状态的高效搜索空间构造方法,关键词识别准确率平均提高了绝对6。
2.
The unique expression of the routes of TSP is successfully been accomplished by means of the research on the construction of the TSP route searching space.
TSP问题之所以复杂,一个很重要的方面就是搜索空间中有大量的冗余环路,降低了搜索的效率。
3.
The paper analyzed the character of each method in constructing searching space, and compared different methods searching reliability, i.
整周模糊度的正确求解关系到GPS精密定位结果的正确性 ,搜索法解算整周模糊度的原则是获得目标函数的整数解作为模糊度参数的解 ,文中分析了各种不同搜索方法构造搜索空间的特性 ,比较了不同搜索方法对模糊度解算可靠性的影响 ,即通过搜索 ,不同的方法能否获得满足目标函数的一组整数
6) variable searching subspace
自适应搜索子空间
1.
The new algorithm has two main characteristics:firstly,the Gauss mutation operator of Evolution Strategies(ES) is introduced;secondy,variable searching subspace is introduced.
新算法的主要特点有两个:一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间。
2.
The new algorithm has two main characteristics: first, int roduce the Gauss mutation operator of Evolution Strategies (ES) ; second, introd uce variable searching subspace.
对郭涛算法做了两点改进:一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间。
补充资料：亏子空间
亏子空间
eficiency subspace ^ defect subspace, defective subspace
亏子空间【山反妇娜田加，ce或山免以s而p暇，山丘尤tivesubspaCe;八e中eKTooe no皿n一oeTpaoeT.1，算子的 算子A，二A一又I的值域兀二{y=(A一又I)x:x任D，}的正交补D，，其中A是定义于Hilbert空间H中的线性流形D，上的线性算子，而几是A的一个正则值(正则点).这里，一个算子A的正则值(比孚血r从司ueofanoperator)理解为参数又的一个值，使方程(A一又I)x二y对任何y有唯一的解，而算子(A一又I)”是有界的，即A的预解式(~l-瓤)(A一又I)一‘有界.当又变化时，亏子空间D*也随着变化，但是对属于A的全部正则值构成的开集的一个连通分支的一切之，亏子空间D*的维数是相同的. 如果A是一个具有稠密定义域几的对称算子，它的正则值的连通分支是上半及下半平面.在这一情形下，D*一{x任D矛:A’二一Ix}，其中A’是A的伴随算子，而亏量叭二djln只及。一dimD一，均称为算子A的(正的及负的)亏指数(由反记ncy indi-渭of an opemtor).此外 D，·=D，OD:①D_，，即D，·是D，，D‘，D_，的直和.因而，如果n十=作_=O，那么算子A是自共扼的;否则，一个对称算子的亏子空间便刻画了它偏离一个自共扼算子的程度. 亏子空间在构造对称算子到极大算子或自共扼算子(超极大算子)的扩张中起着重要作用.[种比，工圆粼出阴摹丁即牛脚粤LI七g切以J仙‘Ulano拌rator)的定义不十分正确而应理解如下.值又是A的一个正则值，如果存在正数介=k(劝>O，使得对一切x6几，}(A一久I)x]})kl{xj}成立.在这种情形下，A一又I的核仅由零向量组成，且A一又I的象是闭的(但不必等于整个空间).王声望译
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参考词条