2) forward/backward sweep method power flow algorithm
前推回代法潮流计算
3) forward and backward substitution method
前推回代法
1.
Study on calculating theoretically line loss using forward and backward substitution method;
前推回代法计算理论线损研究
2.
On the basis of analyzing the current techniques for power flow calculations of distribution network,by improving the traditional forward and backward substitution method,a calculation applied for the reliable distribution network is presented,which has practicability.
在分析现有配电网潮流计算方法的基础上,通过对传统的前推回代法加以改进,提出了一种适用于辐射配电网潮流计算方法,具有实用性。
3.
This paper discusses the latent parallel characteristic of the forward and backward substitution method in tidal current computation.
本文针对前推回代法的潮流计算的潜在并行特点,对前推回代的在数据结构表达方式进行研究,比较了各种数据结构形式并行性计算速度的影响,并进行了仿真计算。
4) back/forward sweep method
前推回代法
1.
Calculation of multi-source distribution network loss based on back/forward sweep method and measurement resource
基于前推回代法和量测数据资源的多电源供电配电网线损计算
2.
The simplified condition of the back/forward sweep method and the realization of the improved algorithm using computer are given.
提出前推回代法的简化条件,给出了改进算法的计算机实现步骤。
3.
The characteristics and differences of back/forward sweep method and Newton method are compared and analyzed,and a modified back/forward sweep method is proposed based on the conventional back/forward sweep method, in which the correction equation of node voltage in the back sweep process is just simply replaced by a new equation.
对比分析了前推回代法和牛顿法在求解辐射状配电网潮流时的特点和区别,并提出了一种改进的前推回代算法。
5) backward/forward sweep
前代回推法
6) Back/forward method
前推回推算法
补充资料：迭代算法
迭代算法
iteration algorithm
迭代算法〔i恤腼吨函d朋;HTep叫“ouH‘~p“仪] 由点到集合的一个映射序列A*所确定的递推算法，其中A*:V一V，V是一个拓扑空间，对于某初始点““任v，可依下式计算点列。“任V， 。“+，一注*。“，儿=o，l，·…(l)称算子(1)为迭代(i把mt沁n)，而序列{。“}为迭代序列(itemti祀s叫uence). 迭代法(jtemtionn犯thod)(或迭代逼近法(me-thod of iterati记appro汕na石on”应用于求下面算子方程的解 通。”f，(2)即某泛函的极小值，求方程Au=又“的本征值和本征向量等，同时也用来证明这些问题解的存在性.如果对于一个初始近似。。，当k一的时:‘~。，则称迭代方法(l)收敛到问题的解u. 求解(2)的线性度量空间V上的算子A*一般由下式构造 注*况几=。七一H*(A。友一f)，(3)其中{H*二V~V}是由某迭代型方法所确定的算子序列.压缩映射原理(c ontraCting .n分pp吨pnn-ciPle)及真摧户，’或著向题的泛函变分极小化方法都是建立在构造形如(l)，(3)的迭代法基础之上.所使用的构造A七的各种方法有Newton法(Newton脸thod)或下降法(d留cent，n祀th(记of)的诸多变形.人们尝试选取H*使得在一定条件下。止~u的快速收敛得到保证，这些条件要求计算机存储空间确定后算子A*u六的数值实现充分简单，有尽可能低的复杂性而且数值稳定.求解线性问题的迭代法得到了很好的发展和深人的研究.该迭代法这里分为线性与非线性两大类.Ga.法(Ga璐nr目兀心)，Sd翻法(Sei-delrr℃th司)，逐次超松弛法(见松弛法(侧公爪沁n1优thod))和带有tle氏皿eB参数的迭代法属于线性方法;变分法(如最速下降法，共扼梯度法和极小偏差法(mi曲nal discrepancyn坦thod))等.见最速下降法(s吹p巴t把ceni，皿thi对of);共扼梯度法(eonju，te脚dients，此山记of)属于非线性方法.最有效的迭代法之一是使用tIe玩IIDeB参数(Che勿shevP~t-ers)，这里A是一个带有〔。，M』上谱的自相伴算子，M>m>0.这个方法提供了关于预先指定的第n步收敛性最优(对谱边界上的给定信息)估计.方法可描述为 “‘+’=“一“*十1(通。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条