1) integer lifting wavelet transform
整数提升小波变换
1.
According to the practical application,a new blind watermark algorithm based on integer lifting wavelet transform is proposed in this paper.
结合实际应用的需要,提出了一种基于整数提升小波变换的盲数字水印算法。
2.
A listless SPIHT coding algorithm based on the integer lifting wavelet transform with lower memory requirement and higher compression performance for color image compression is presented.
提出了一种易于硬件实现的低存储量、高压缩性能的基于整数提升小波变换的彩色图像无链表SPIHT零树编码算法。
2) transform of integer wavelet lifting
整数小波提升变换
3) FILWT
快速整数提升小波变换
1.
The advantages of fast integer lifting wavelet transform(FILWT)are discussed and a hardware im-plement based on it is presented in this paper.
讨论了快速整数提升小波变换(FILWT)算法易于硬件实现的优点,提出了基于该算法的一种硬件设计,对所实现的硬件系统实际测试表明,该设计具有实现简单、实时性强、处理数据速度快等特点。
4) integer lifting wavelet transform
整型提升小波变换
1.
Watermark is constructed by utilizing still image compression technique, performing the integer lifting wavelet transform, and quantizing the perceptually significant wavelet coefficients.
应用静态图像压缩编码技术 ,实现了以彩色图像作为水印信号的数字水印算法 ;充分利用人眼视觉掩蔽特性 ,实现了水印嵌入位置的自适应确定 ,增强了算法的透明性和鲁棒性 ;彩色水印图像的提取不需要原始载体图像 ;采用整型提升小波变换 ,有效地克服了小波域水印算法普遍存在的舍入误差问题 仿真实验表明 :文中的小波域彩色数字水印技术不仅具有较好的透明性 ,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒
2.
Unlike SPIHT, the integer lifting wavelet transform is used, the quadtree structure is defined, the adaptive splitting-quantization strategy is adopted and the context modeling is utilized in the proposed compression scheme.
本文以整型提升小波变换和SPIHT编码算法为基础,提出了一种基于四叉树分割量化与关联模型的新图像编码算法。
5) lifting wavelet transform
提升小波变换
1.
A Method based on fast lifting wavelet transform and modulus maximum for detecting power system singular signals;
基于快速提升小波变换的电能畸变信号模极大值检测方法
2.
VLSI implementation of image compression coding based on lifting wavelet transform;
基于提升小波变换的图像压缩编码的VLSI实现
3.
A autofocusing technology for core image system based on lifting wavelet transform;
基于提升小波变换的岩心图象系统自动聚焦技术
6) lifting-based discrete wavelet transform
提升法小波变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条