1) the learning algorithm of perception with variable paces
变步长学习法
2) varied study step
变学习步长
1.
Varied structure BP network is put forward,which is exercised via varied study step.
考虑了训练样本中坏数据的剔除,建立了变结构的BP网络模型,然后采用变学习步长的方法对BP网络模型进行训练。
3) variable step size learn
变步长学习
4) rapid learning algorithm with variable learning factors
变步长快速学习算法
5) learning step
学习步长
1.
Then, a method that can dynamically adjust the learning step is presented.
先加入描述网络复杂性的量 ,使算法能够考虑到网络的连接复杂性 ,进而有可能删除掉冗余的连接甚至节点 ;接着提出对网络的学习步长的动态调整 ,以此来尽量避免传统学习中的学习速度过慢和反复震荡 ;然后给出新的算法是高阶非线性收敛的证明 ;最后通过实验说明新的BP算法在一定程度上可减少网络的复杂性 ,有着比传统算法更快的收敛速度 。
2.
The algorithm can remove redundant link even nodes on the network,through the network learning step dynamic adjustment to avoid convergence speed of.
该算法能够删除掉冗余的连接甚至节点,通过对网络学习步长的动态调整,避免了算法收敛速度过慢和反复震荡的问题。
6) method of changing step length
变步长法
1.
This paper firstly describes the equivalent transformation of standard normal distribution function, then calculates the function value by using the method of changing step length, and lastly gives out the flow chart and program written in Visual Basic.
对标准正态分布函数公式进行恒等变形,再用变步长法计算正态分布函数值,并用VB6。
补充资料：步长加速法
分子式：
CAS号：
性质：亦称步长加速法。1961年Hooke和Jeeves提出的解无约束极值问题的一种直接搜索法。此法由两类移动组成。一类是探测性移动，另一类是模式移动。前者的目的是探求有利方向，后是按一定模式循着有利方向加速移动。两种移动交替进行，直至求出满足给定精度要求的近似解为止。
CAS号：
性质：亦称步长加速法。1961年Hooke和Jeeves提出的解无约束极值问题的一种直接搜索法。此法由两类移动组成。一类是探测性移动，另一类是模式移动。前者的目的是探求有利方向，后是按一定模式循着有利方向加速移动。两种移动交替进行，直至求出满足给定精度要求的近似解为止。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条