1) sample kurtosis
样本峰度
2) sample skewness
样本偏度
3) sample density
样本密度
1.
SVM algorithm based on sample density and its application in network intrusion detection;
基于样本密度的SVM及其在入侵检测中的应用
5) sample complexity
样本复杂度
1.
Computational learning theory provides formal framework for comparing the performance of two algorithms,and can determine the sample complexity and the computational complexity of some concept class.
计算学习理论为比较两算法的性能提供了形式化的框架,并能确定某概念类的计算复杂度和样本复杂度。
6) degree of polymerization between frames
样本耦合度
补充资料：峰不对称度
分子式：
CAS号：
性质：亦称拖尾因子(tailing factor)，为衡量正常色谱峰与不正常色谱峰的指标，用T表示，其定义为：T=W0.05h/2d1。峰不对称度在0.95～1.05之间为对称峰；小于0.95为前沿峰；大于1.05为拖尾峰。
CAS号：
性质：亦称拖尾因子(tailing factor)，为衡量正常色谱峰与不正常色谱峰的指标，用T表示，其定义为：T=W0.05h/2d1。峰不对称度在0.95～1.05之间为对称峰；小于0.95为前沿峰；大于1.05为拖尾峰。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条