1) sample divergence rate
样本散度率
1.
We introduce the concept sample divergence rate of P relative to Q, i.
引入样本散度率概念,即h(P|Q)作为任意信源与马氏信源差异的一种度量,研究了h(P|Q)与频率的强大数定理之间的联系,在适当的条件下,得到h(P|Q)的下界。
2) Sample divergence-rate distance
样本散度率距离
3) dispersion between subjects
样本离散度
4) between-class scatter
样本类间离散度
1.
It redefines the between-class scatter by adding a weight function according to the between-class distance.
线性判别分析 (LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法 提出一种基于LDA的人脸识别方法———标准化LDA ,该方法克服了传统LDA方法的缺点 ,重新定义了样本类间离散度矩阵 ,在原始定义的基础上增加一个由类间距离决定的可变权函数 ,使得在选择投影方向时 ,能够更好地分开各个类的样本 ;同时 ,它采用一种合理而有效的方法解决矩阵奇异的问题 ,即保留样本类内离散度矩阵的零空间 ,因为这个空间包含了最具有判别能力的信息 在这个零空间里 ,寻找对应于样本类间离散度矩阵的较大特征值的特征向量作为最后降维的转换矩阵 实验结果显示 ,在人脸识别中 ,与传统LDA方法相比 ,该方法有更好的识别率 标准化LDA也可以用于其他图像识别问
5) within-class scatter
样本类内离散度
1.
At the same time, it projects the between-class scatter into the null space of within-class scatter that contain.
线性判别分析 (LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法 提出一种基于LDA的人脸识别方法———标准化LDA ,该方法克服了传统LDA方法的缺点 ,重新定义了样本类间离散度矩阵 ,在原始定义的基础上增加一个由类间距离决定的可变权函数 ,使得在选择投影方向时 ,能够更好地分开各个类的样本 ;同时 ,它采用一种合理而有效的方法解决矩阵奇异的问题 ,即保留样本类内离散度矩阵的零空间 ,因为这个空间包含了最具有判别能力的信息 在这个零空间里 ,寻找对应于样本类间离散度矩阵的较大特征值的特征向量作为最后降维的转换矩阵 实验结果显示 ,在人脸识别中 ,与传统LDA方法相比 ,该方法有更好的识别率 标准化LDA也可以用于其他图像识别问
6) discrete sample
离散样本
1.
One-step band-pass signal extrapolation based on discrete samples in finite interval;
基于有限区间内离散样本的带通信号一步外推
补充资料：散度
分子式：
CAS号：
性质：信息量的一种量度。若随机变量试验前后的概率分布分别为Pk和qk，当Pk为qk所取代后，其信息量或散度为
CAS号：
性质：信息量的一种量度。若随机变量试验前后的概率分布分别为Pk和qk，当Pk为qk所取代后，其信息量或散度为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条