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1)  Sample Region Density
样本区域密度
2)  zone sample
区域样本
3)  sample density
样本密度
1.
SVM algorithm based on sample density and its application in network intrusion detection;
基于样本密度的SVM及其在入侵检测中的应用
4)  Density of area
区域密度
5)  high density area
高密度区域
1.
First it computes the density of the area where the data object belongs to;then finds K data objects all of which are belong to high density area and the most far away to each other,using these K data objects as the initial start centers.
传统的K-means算法对初始聚类中心敏感,聚类结果随不同的初始输入而波动,针对K-means算法存在的问题,提出了基于密度的改进的K-means算法,该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心,选择相互距离最远的K个处于高密度区域的点作为初始聚类中心,理论分析与实验结果表明,改进的算法能取得更好的聚类结果。
6)  area cluster sample
区域聚类样本
补充资料:区域经济规划(区域规划)
区域经济规划(区域规划)

区域经济规划(简称区域规划)是区域经济发展战略的具体安排,是战略思想的细化。区域规划应当是区域经济发展战略指导下的区域和产业发展的详细的安排。它包括区域发展、产业发展、土地利用、城镇体系等多方面的内容。它与发展战略的主要区别在于,战略应是粗线条的、具有指导意义的纲领;规划应是细线条的,具有实施功能的安排。

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参考词条