1) meta-learning
元学习
1.
Distributed association rules mining algorithm by sampling and meta-learning;
利用抽样技术和元学习的分布式关联规则挖掘算法
2.
A Research on "Meta-learning" of Physical Education for Undergraduates;
大学生体育“元学习”研究
3.
The forming mechanism of the core competences based on meta-learning;
基于元学习的企业核心能力形成机理
2) metalearning
元学习
1.
On the Theory of Metalearning and Its Enlightenment to Instruction in Mathematical Learning;
元学习理论及其对数学学习指导的启示
2.
In view of these characteristics,if the teacher uses the science strategy to raise student s metalearning capability in the geographic teaching process consciously,it will improve the student s quality of study and enhance the efficiency of study,and will build the solid foundation for student s lifelong study.
元学习是关于学习本身的学习,它具有激励性、计划性、准备性、意识性、方法性、控制性、反馈性、评价性和总结性等基本特征。
3.
we could enhance student s metalearning ability through following ways: reforming the content of course and t.
元学习是学习过程中导致个体认知结构和心理结构改善的活动。
3) meta learning
元学习
1.
A fast distributed algorithm for mining adjustable accuracy association rules is presented using sampling and meta learning.
利用抽样及元学习技术提出一种快速的分布式开采可变精度的关联规则算法 。
补充资料：部分学习与整体学习
部分学习与整体学习
part learning and whole learning
部分学习与整体学习(part learningand whole learning)在运动学习和记忆学习中，根据对学习内容的处理方式可以分成部分学习和整体学习。部分学习就是将材料分成几个部分，每次学习一个部分:整体学习就是每次学习整个材料。一般来讲，整体学习的效果优于部分学习。但是，课题复杂彼此没有意义联系的材料，用部分学习的效果好:课题简短或具有意义联系的材料，用整体学习的效果好。在进行学习时，可以将部分学习与整体学习结合起来，先进行整体学习再进行部分学习，或者相反。这种相互结合的学习方式叫做综合学习，效果更好些。 (周国帕撰成立夫审)
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条