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1)  vector-valued
向量值
1.
Linear-weighted Method for Vector-valued Semi-Markov Decision Programming;
向量值半Markov决策规划的线性加权解法
2.
The existence and well-posedness results for a class of perturbed optimization problemsin a Banach space are given, and the relationships between the strict Kolmogorov Criterionand the uniqueness elements of a sun in vector-valued function spaces are established.
本文研究Banach空间中的一类扰动优化问题的适定性和向量值函数空间中太阳集的唯一性元的严格Kolmogorov条件刻划。
2)  vector value
向量值
1.
Proof of the characterization theorem of vector valued rational interpolants by continued fractions in n branches;
关于N元向量值分叉连分式特征定理的证明
3)  mean vector
均值向量
1.
Under quadratic loss function ‖δ(Y)-β‖2,a necessary and sufficient condition for the admissibility of the linear estimators of normal mean vector β is given.
假定多元随机变量Y~Nn(β,σ2V),β∈Rn,σ2>0未知,V≥0已知;讨论了均值向量β的线性估计的可容许性,并在二次损失函数‖δ(Y)-β‖2下,得到了均值向量β的线性估计可容许的充要条件。
2.
Modeling time-dependent expected mean vectors of QTL genotypes and the structure of the within-subject residual covariance matrix are the essence for functional mapping QTL of dynamic traits.
拟合与时间相关的QTL基因型的期望均值向量和剩余误差的协方差矩阵是动态性状功能定位的核心内容。
3.
These procedures are shown to be strongly consistent in estimating the number and locations of change points in the mean vector when the covari-ances are different.
本文根据信息论准则研究变点问题在模型选择的框架下,研究变点个数和变点 位置的检测,证明当方差不同时,均值向量变点个数及变点位置估计的强相合
4)  threshold vector
阈值向量
1.
In the software system of image processing,to accomplish color image segmentation and recognition,the threshold vector judgment and improved seed-fill algorithm is introduced,and the image geometric moment is(calculated) during the segmenting.
在图像软件处理中,采用阈值向量判断法和改进的种子填充法来完成彩色图像的识别和分割,在分割中计算图像的几何矩,利用全局图像的几何矩特征量构建图像雅可比矩阵,并用推导的图像雅可比矩阵完成一个图像反馈与目标运动自适应补偿的视觉跟踪系统。
5)  average vector
均值向量
1.
The testing problem of double sample’s average vector and covariance matrix has been solved in the paper.
从应用角度出发,解决了双样本均值向量和协方差矩阵的检验问题。
2.
The evidence test with quantitative characteristic can convert to the problem of statistics theories with twosample average vector and covariance matrix testing at the same time.
具有量化特征的物证检验问题可以转化为双样本均值向量和协方差矩阵同时检验的统计理论问题。
6)  vector threshold
向量阈值
1.
According to the statistical characteristics of intrinsic mode function (IMF) , a new denoising algorithm based on the vector threshold is proposed.
根据含噪声信号分解后固有模态函数(IMF)的统计特征,提出了一种基于向量阈值的新去噪算法, 相比于常规的小波去噪算法,该算法具有形式简单、应用方便灵活、不受傅里叶变换及小波函数选择的限制等特点。
补充资料:向量值积分
      普通(数值的)积分在向量值上的推广。在分析数学的各分支中,因不同的要求,需要种种或是向量值函数的积分或是关于向量值测度的积分。向量值函数的积分有黎曼-斯蒂尔杰斯型积分和勒贝格型积分。
  
  黎曼-斯蒂尔杰斯型积分  常用的一种向量值积分。如果??(t)是定义在[α,b]上,但取"值"于拓扑线性空间L的函数,则称??(t)是[α,b]上向量值函数。设??(t)和g(t)分别是[α,b]上向量值和数值函数。任取[α,b]上分点组D:,作和式 其中令如果极限存在,则称??关于g在[α,b]上R-S可积,又称是??关于g的黎曼-斯蒂尔杰斯积分,简称R-S积分,记为。类似地,也可以引入。向量值R-S积分有许多类似于数值函数的R-S积分的性质。特别,有分部积分公式:如果中有一个存在,则另一个必存在,且。
  
  下面几种向量值积分都属于勒贝格型的。
  
  博赫纳积分  设(x,φ,μ)是全σ有限测度空间(见测度论),φ(x)是定义在x上,取值于巴拿赫空间B的向量值函数。如果存在 (x,φ)的有限个互不相交的可测集A1, A2, ...,An,使φ在Ai(i=1,2,...,n)上的值恒为向量ei,而上的值恒为0,则称φ是(向量值)简单函数。如果存在 x上的一列简单函数 {φn(x)},使得‖φn(x)-??(x)‖关于μ几乎处处收敛于0,则称??(x)是x上(取值于B)的强可测函数。强可测函数 ??(x)的范数‖??(x)‖必是x上的(数值)可测函数。如果φ是简单函数并且μ(Ai)<∞,那么称是φ的博赫纳积分,记为。设??(x)是x上向量值函数,如果存在一个可积的简单函数列{φn},使得,就称??是x上博赫纳可积的,并称是??在x上的博赫纳积分,记为,可以证明:对于博赫纳可积函数??,它的积分值(是向量)不依赖于{φn}的选取;??在x上是博赫纳可积的,当且仅当??是强可测的而且‖??(x)‖是 x上的数值可积函数。博赫纳积分具有一般测度论中积分的性质。
  
  伯克霍夫积分  设(x,φ,μ)是全σ有限测度空间,{Ai}是x的一列互不相交的可测集,并且,称{Ai}是x的可列剖分。设??(x)是x上取值于巴拿赫空间B的向量值函数,墹={Ai}是x的可列剖分,如果??在每个Ai上有界,并且是无条件收敛的,则称集的凸闭包是??(x)关于墹的积分值域,记为J(??,墹)。如果对任何ε>0,存在可列剖分墹(ε),使集J(??,墹(ε))的直径小于ε,则称??在x上伯克霍夫可积,并称由一切可列剖分墹所得的J(??,墹)的交集(只有一个向量)为?? 在x上的伯克霍夫积分,记为。这种积分除富比尼定理外,具有通常勒贝格积分所具有的线性、可列可加性、绝对连续性等性质。博赫纳可积必然伯克霍夫可积(逆命题并不成立),并且两个积分相等。
  
  更一般地,还可定义取值于具有某种拓扑结构半群上的积分,当取不同拓扑时,它可包含伯克霍夫积分和下面的积分。
  
  盖尔范德意义下的弱*积分 设(x,φ,μ)是全σ有限测度空间,??(x)是定义在x上取值于巴拿赫空间B的向量值函数。如果对每个g∈B*(B*是B的共轭空间),g(??(x))是可测函数,则称??(x)在x上是弱可测的。在空间B是可分情况下,弱可测和强可测一致。如果对每个在x上是可积的,则必存在??**∈B,使得,称?? **是??(x)在 X上的盖尔范德意义下的弱*积分,记为。
  
  佩蒂斯积分  或称弱积分。另一种常用的向量值积分。设(x,φ,μ)是全 σ有限测度空间,??(x)是x上取值于巴拿赫空间B的弱可测函数,如果存在b)∈B 使得对一切g∈B*成立,则称??在x上是佩蒂斯可积的,b)是??的佩蒂斯积分,记b)为。博赫纳可积必然佩蒂斯可积,并且积分相等。除去富比尼定理外,勒贝格积分的其他性质对于佩蒂斯积分也成立。
  
  向量值测度和积分  设(x,φ)是可测空间,如果E是定义在φ上取值于巴拿赫空间 B的满足下列条件的向量值集函数:①E(═)=0(═是空集);②可列可加性,对φ中任何一列互不相交的集{Ai},
  则称E 是φ上向量值测度。例如,如果(x,φ,μ)是全σ有限测度空间,??是x上取值于巴拿赫空间B的博赫纳可积函数,对任何A∈φ,定义,则E便是φ上取值于B的向量值测度。特别,当B是某个巴拿赫空间(或希尔伯特空间)上的有界线性算子全体按算子范数所成的巴拿赫空间时,就称E为φ上的算子值测度(见谱论、谱算子)。此外,和数值测度一样,也可引入一个向量值测度关于另一个数值测度绝对连续的概念。但一般说来没有拉东-尼科迪姆定理。但如果空间B或是自反,或是希尔伯特空间,或B的共轭空间B*是可分的,这时就有拉东-尼科迪姆定理。(见测度论)
  

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参考词条