1) binary set
二值向量
1.
Firstly, two feature descriptors are defined:color histogram and binary set and the relationship between them.
先定义颜色直方图和二值向量两种特征描述方式 ,然后介绍多种特征度量算法 ,例如 Minkowski- form 距、欧几里得距、二进值集的海明距、二次距、Mahalanobis算法等 ,并结合西北大学可视化研究所与西安第四军医大学合作开发的医学影像数据库信息系统 ,将这些算法进行改进和比较 ,最后给出结
2) bivariate vector-valued rational interpolant
二元向量值有理插值
1.
For the calculation of bivariate vector-valued rational interpolants,multi-parameters are introduced and an algebraic polynomial with two elements is defined.
对于二元向量值有理插值的计算,定义一个二元实代数多项式,利用两个多项式相等的充要条件,通过求解线性方程组确定引入的多个参数,并由此给出二元向量值有理插值公式,在相应的向量值有理插值函数存在时,当任意指定一个实二元多项式作为分母时,都可以相应的确定其分子的具体表达式;最后用实例来说明它的有效性。
3) bivariate vector-valued multiresolution analysis
二元向量值多分辨分析
1.
The notion of bivariate vector-valued multiresolution analysis is introduced and the definition of bivariate orthogonal vector-valued wavelets is given.
给出了二元向量值多分辨分析和二元向量值正交小波的概念,利用多分辨分析理论,得到了一种有效的二元紧支撑向量值正交小波的构造算法,并给出了数值算例。
4) bivariate vector-valued scaling function
二元向量值尺度函数
5) vector value
向量值
1.
Proof of the characterization theorem of vector valued rational interpolants by continued fractions in n branches;
关于N元向量值分叉连分式特征定理的证明
6) mean vector
均值向量
1.
Under quadratic loss function ‖δ(Y)-β‖2,a necessary and sufficient condition for the admissibility of the linear estimators of normal mean vector β is given.
假定多元随机变量Y~Nn(β,σ2V),β∈Rn,σ2>0未知,V≥0已知;讨论了均值向量β的线性估计的可容许性,并在二次损失函数‖δ(Y)-β‖2下,得到了均值向量β的线性估计可容许的充要条件。
2.
Modeling time-dependent expected mean vectors of QTL genotypes and the structure of the within-subject residual covariance matrix are the essence for functional mapping QTL of dynamic traits.
拟合与时间相关的QTL基因型的期望均值向量和剩余误差的协方差矩阵是动态性状功能定位的核心内容。
3.
These procedures are shown to be strongly consistent in estimating the number and locations of change points in the mean vector when the covari-ances are different.
本文根据信息论准则研究变点问题在模型选择的框架下,研究变点个数和变点 位置的检测,证明当方差不同时,均值向量变点个数及变点位置估计的强相合
补充资料：特征值和特征向量
| 特征值和特征向量 characteristic value and characteristic vector 数学概念。若σ是线性空间V的线性变换，σ对V中某非零向量x的作用是伸缩 ：σ（x）＝aζ ，则称x是σ的属于a的特征向量 ，a称为σ的特征值。位似变换σk（即对V中所有a，有σk（a）＝kα）使V中非零向量均为特征向量，它们同属特征值k；而旋转角θ（0＜θ＜π）的变换没有特征向量。可以通过矩阵表示求线性变换的特征值、特征向量。若A是n阶方阵，I是n阶单位矩阵，则称xI－A为A的特征方阵，xI-A的行列式 ｜xI－A｜展开为x的n次多项式 fA（x）＝xn－（a11＋…＋ann）xn-1＋…＋（－1）n｜A｜，称为A的特征多项式，它的根称为A的特征值。若λ0是A的一个特征值，则以λ0I－A为系数方阵的齐次方程组的非零解x称为A的属于λ的特征向量：Ax＝λ0x。L.欧拉在化三元二次型到主轴的著作里隐含出现了特征方程概念，J.L.拉格朗日为处理六大行星运动的微分方程组首先明确给出特征方程概念。特征方程也称永年方程，特征值也称本征值、固有值。固有值问题在物理学许多部门是重要问题。线性变换或矩阵的对角化、二次型化到主轴都归为求特征值特征向量问题。每个实对称方阵的特征根均为实数。A.凯莱于19世纪中期通过对三阶方阵验证，宣告凯莱-哈密顿定理成立，即每个方阵A满足它的特征方程，fA(A)＝An－(a11＋…＋ann)An-1＋…＋(－1)n｜A｜I＝0。 |
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参考词条