1) gauss mutation
高斯变异
1.
The generalized objective function is improved,and Cauchy combination,Cauchy mutation and Gauss mutation are introduced.
通过改进广义的目标函数,对不可行解恰当地进行惩罚,并引进柯西组合、柯西变异以及高斯变异,极大地提高了算法的全局搜索和局部搜索能力,克服传统遗传算法"爬山能力差"的弱点。
2.
Aiming at the disadvantages of Artificial Fish-School Algorithm(AFSA),this paper proposes a novel AFSA based on adaptive Gauss mutation and historical best fish.
针对基本人工鱼群算法存在的不足,根据高斯变异和历史最优鱼个体状态,提出自适应高斯变异人工鱼群算法。
2) Gaussian mutation
高斯变异
1.
In addition,a new crossover operator is proposed and the Gaussian mutation operator is used,which enhance population s diversity and algorithm s local search ability.
提出了一种新的正交遗传算法(OBGA),算法的特点是利用正交数组产生初始种群,它比随机产生的初始种群更均匀分布在解空间中,而且在正交设计的基础上提出了一种新的杂交算子,与高斯变异算子相结合,提高了种群的多样性和算法的局部搜索能力,最后对6个多峰函数进行了测试。
2.
Gaussian mutation is applied to the two individuals if necessary in order to balance the lacal search ability and the global search abilty before crossover,thus efficiency of algorithm is improved,which can be showed .
在进行杂交之前,根据两个个体变量之间的距离恰当地应用高斯变异,平衡了算法的局部搜索能力和全局搜索能力,从而提高了算法的效率。
3.
In this paper,a new particle swarm opti-mization is proposed based on the threshold of evolutionary generation,maximal focusing distance and Gaussian mutation among particles.
为了有效地控制其全局搜索和局部搜索,使之获得较好的平衡,论文在深入分析和研究标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于进化代数阈值和粒子间最大聚集距离高斯变异的粒子群优化算法。
3) Gauss mutation operator
高斯变异算子
1.
A cooperative co-evolution(CCEA) model to function optimization is proposed,based on an improved Guo Tao operator,which employed a Gauss mutation operator to enhance its exploring ability.
在合作式协同演化(CCEA)的基础上,引入了使用高斯变异算子的郭涛算法,设计了一种求解函数优化问题的高效混合演化算法。
2.
The new algorithm has two main characteristics:firstly,the Gauss mutation operator of Evolution Strategies(ES) is introduced;secondy,variable searching subspace is introduced.
新算法的主要特点有两个:一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间。
3.
The new algorithm has two main characteristics: first, int roduce the Gauss mutation operator of Evolution Strategies (ES) ; second, introd uce variable searching subspace.
对郭涛算法做了两点改进:一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间。
4) Local Gauss mutation
局部高斯变异
5) Gaussian and Cauchy mutations
高斯柯西变异
6) gauss aberrance genetic mode-genetic algorithm
高斯变异遗传算法(GBGM-GA)
补充资料：奥罗宾多·高斯
| 奥罗宾多·高斯（1872～1950） Aurobindo Ghose 印度哲学家。早期民族解放运动领袖。生于加尔各答近郊的一个婆罗门种姓家庭。7岁时到英国留学，曾在伦敦圣保罗中学和剑桥大学读书。1893年回国，在巴洛达大学任教，并着手学习梵文和印度古代哲学经典。1905年民族解放运动高潮时，他积极投入反英斗争，在加尔各答创办爱国报纸《敬礼祖国》，担任爱国人士建立的国民学院院长职务，成为当时孟加拉民族运动的主要领导人。奥罗宾多在印度现代哲学史上占有重要地位。他的哲学体系称为精神进化论，是一种客观唯心主义学说，主张宇宙的最高本体是超自然的纯精神实体，称为“梵”或“宇宙精神”。梵超越时间、空间、数量、质量和一切形式，是一种不依赖他物的自在之物。在分析世界的进化过程时，奥罗宾多把宇宙分为现象世界（现实世界）和超越世界（本体界）。现象世界包括物质、生命和心思。超越世界包括梵和超心思。超心思是指一种超越人的心理活动的意志——超自然意识，它起着连接现象世界和超然世界的媒介作用。他认为，人是梵的显现，梵以“潜在意识”的形式寓居于人的存在之中，成为人的精神本质。奥罗宾多的社会进化论是其“精神进化论”哲学在历史领域的发挥和运用。他认为，历史的发展虽然受到经济因素的影响，但归根结底还是由人类的理性决定的。他预言，社会发展的最终目标是精神化的时代或精神化的社会。奥罗宾多一生著有百余种著作，哲学著作有：《神圣生命》、《印度文化的基础》等。
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