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1)  highly divergent isolate
高度变异
2)  hypervariable [,haipə'vɛəriəbl]
高变的,变异度高的
3)  gauss mutation
高斯变异
1.
The generalized objective function is improved,and Cauchy combination,Cauchy mutation and Gauss mutation are introduced.
通过改进广义的目标函数,对不可行解恰当地进行惩罚,并引进柯西组合、柯西变异以及高斯变异,极大地提高了算法的全局搜索和局部搜索能力,克服传统遗传算法"爬山能力差"的弱点。
2.
Aiming at the disadvantages of Artificial Fish-School Algorithm(AFSA),this paper proposes a novel AFSA based on adaptive Gauss mutation and historical best fish.
针对基本人工鱼群算法存在的不足,根据高斯变异和历史最优鱼个体状态,提出自适应高斯变异人工鱼群算法。
4)  Gaussian mutation
高斯变异
1.
In addition,a new crossover operator is proposed and the Gaussian mutation operator is used,which enhance population s diversity and algorithm s local search ability.
提出了一种新的正交遗传算法(OBGA),算法的特点是利用正交数组产生初始种群,它比随机产生的初始种群更均匀分布在解空间中,而且在正交设计的基础上提出了一种新的杂交算子,与高斯变异算子相结合,提高了种群的多样性和算法的局部搜索能力,最后对6个多峰函数进行了测试。
2.
Gaussian mutation is applied to the two individuals if necessary in order to balance the lacal search ability and the global search abilty before crossover,thus efficiency of algorithm is improved,which can be showed .
在进行杂交之前,根据两个个体变量之间的距离恰当地应用高斯变异,平衡了算法的局部搜索能力和全局搜索能力,从而提高了算法的效率。
3.
In this paper,a new particle swarm opti-mization is proposed based on the threshold of evolutionary generation,maximal focusing distance and Gaussian mutation among particles.
为了有效地控制其全局搜索和局部搜索,使之获得较好的平衡,论文在深入分析和研究标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于进化代数阈值和粒子间最大聚集距离高斯变异的粒子群优化算法。
5)  Hypermutation
高频变异
1.
Method of B Cell s Hypermutation based on Genetic Algorithm;
基于遗传算法的B细胞高频变异方法
2.
The concepts of clone selection,clonal deletion,receptor editing and somatic hypermutation are introduced.
提出了一种基于克隆选择原理的人工免疫算法(AIA),该算法中引入了克隆选择、克隆删除、受体编辑、体细胞高频变异等思想,并将其应用到广义最小生成树(GMST)的求解当中,仿真结果证明提出的免疫算法能迅速收敛到全局最优解,显著提高了全局收敛可靠性和全局收敛速度。
3.
By using the immune operations such as clone,hypermutation and suppression,it can improve the convergence rate and the diversity of population,and effectively solve the problems of population prematurity and slow convergence rate in genetic algorithm.
通过使用克隆、高频变异和抗体抑制等免疫操作,提高了算法的收敛速度和种群的多样性,可以有效地克服遗传算法种群早熟化和收敛速度慢的问题。
6)  quick evolving region
高变异区
1.
Although using nested or semi-nested PCR can prominently increase PCR specificity, it really cannot efficiently amplify quick evolving region of DNA in our research of gene Fak56D.
虽然巢式和半巢式PCR等能显著提高扩增的特异性,但应用于高变异区的扩增结果仍是杂带多或涂抹严重,不能满足后续实验需要。
补充资料:变异
      生物有机体的属性之一,它表现为亲代与子代之间的差别。变异有两类,即可遗传的变异与不遗传的变异。现代遗传学表明,不遗传的变异与进化无关,与进化有关的是可遗传的变异,后一变异是由于遗传物质的改变所致,其方式有突变与重组。
  
  生物突变  可分为基因突变与染色体畸变。基因突变是指染色体某一位点上发生的改变,又称点突变。发生在生殖细胞中的基因突变所产生的子代将出现遗传性改变。发生在体细胞的基因突变,只在体细胞上发生效应,而在有性生殖的有机体中不会造成遗传后果。染色体畸变包括染色体数目的变化和染色体结构的改变,前者的后果是形成多倍体,后者有缺失、重复、倒立和易位等方式。突变在自然状态下可以产生,也可以人为地实现。前者称为自发突变,后者称为诱发突变。自发突变通常频率很低,每10万个或 1亿个生殖细胞在每一世代才发生一次基因突变。诱发突变是指用诱变剂所产生的人工突变。诱发突变实验始于1927年,美国遗传学家H.J.马勒用X射线处理果蝇精子,获得比自发突变高9~15倍的突变率。此后,除 X射线外,γ射线、中子流及其他高能射线,5-嗅尿嘧啶、2-氨基嘌呤、亚硝酸等化学物质,以及超高温、超低温,都可被用作诱变剂,以提高突变率。
  
  突变的分子基础是核酸分子的变化。基因突变只是一对或几对碱基发生变化。其形式有碱基对的置换,如DNA 分子中A-T碱基对变为T-A碱基对;另一种形式是移码突变。由于 DNA分子中一个或少数几个核苷酸的增加或缺失,使突变之后的全部遗传密码发生位移,变为不是原有的密码子,结果改变了基因的信息成分,最终影响到有机体的表现型。同样,染色体畸变也在分子水平上得到说明。自发突变频率低的原因是由于生物机体内存在比较完善的修复系统。修复系统有多种形式,如光修复、切补修复、重组修复以及 SOS修复等。修复是有条件的,同时也并非每个机体都存在这些修复系统。修复系统的存在有利于保持遗传物质的稳定性,提高信息传递的精确度。
  
  基因重组  重组也是变异的一个重要来源。G.J.孟德尔的遗传定律重新被发现之后,人们逐步认识到二倍体生物体型变异很大一部分来源于遗传因子的重组。以后对噬菌体与原核生物的大量研究表明,重组也是原核生物变异的一个重要来源。其方式有细胞接合、转化、转导及溶原转变等。它们的共同特点是受体细胞通过特定的过程将供体细胞的 DNA片段整合到自己的基因组上,从而获得供体细胞的部分遗传特性。20世纪70年代以来,借助于 DNA重组即遗传工程技术,可以用人工方法有计划地把人们所需要的某一供体生物的 DNA取出,在离体条件下切割后,并入载体 DNA分子,然后导入受体细胞,使来自供体的 DNA在其中正常复制与表达,从而获得具有新遗传特性的个体。
  
  对变异认识的历史考察  人类今天对生物变异现象及其内在机制的认识,是长期发展的结果。生物机体存在变异,在中国先秦时期的典籍中就有不少记载。《庄子》一书中曾提到"种有几"。北魏时期的贾思勰观察到栽培中的大蒜与芜菁的变异,但原因不明。他说:"大蒜瓣变小,芜菁根变大,二事相反,其理难明"(《齐民要术·种蒜》)。明朝的张谦德在其《硃砂鱼谱》中不仅看到家养金鱼的大量变异,而且提出一套通过人工选择培育新品种的方法,即:"蓄类贵广,而选择贵精",日积月累,"自然奇品悉备"。这些都是零星的观察。
  
  19世纪英国生物学家C.R.达尔文系统地考察过生物的变异,指出变异是生物普遍存在的共同特征。他对变异的类型、变异的规律以及变异与进化的关系都有系统的论述。但由于受当时自然科学条件的限制,他并未了解变异的具体原因。他自己也承认对每一对每一特殊变异的原因是茫然无知的。20世纪以来遗传学的发展,才使人们对变异有了更深刻的理解。
  
  哲学意义  人类对生物变异的认识史,也是人类干预自然、改变自然的历史。遗传工程技术的兴起,使人类拥有改造自然的新手段,开创了直接操作遗传物质、改造旧生物和创造新生物的时代,从而使定向改造生物成为现实。分子生物学表明,碱基对变化所引起的突变是随机的、偶然的,突变的结果与突变的原因之间不相对应。有人由此作出哲学结论说,进化的根基是纯粹偶然的。科学发展证明,进化是一个复杂的过程。它不仅在不同的环境下以不同的方式发生,而且是多层次结构下各种规律相互作用的结果。突变只为进化提供基础,点突变的随机性是否与整个系统相协调,还得由生物机体的调节装置加以检验,而且"热点"的存在也表明突变不完全是随机的。突变型发生后进入群体,又受到群体生理规律的制约,在生态范围内最后由自然选择决定取舍。经过这种多层次的相互制约,不确定的偶然变异便纳入一定方向。这一过程体现着偶然性与必然性的辩证法。
  

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参考词条