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1)  gaussian variation
高斯变分
2)  Gaussian variational method
高斯变分法
1.
By using Gaussian variational method,the authors calculate dispersion relations of acoustic and optical phonons non-perturbatively based on Ginzburg-Landau model with lowest Landau level approximation.
作者从Ginburg-Landau模型出发,对二类超导体最低Landau能级近似模型中,使用改进的高斯变分法,非微扰地计算了声学声子模和声学光子模的色散关系。
3)  Gauss variational problem
高斯变分问题
4)  gauss mutation
高斯变异
1.
The generalized objective function is improved,and Cauchy combination,Cauchy mutation and Gauss mutation are introduced.
通过改进广义的目标函数,对不可行解恰当地进行惩罚,并引进柯西组合、柯西变异以及高斯变异,极大地提高了算法的全局搜索和局部搜索能力,克服传统遗传算法"爬山能力差"的弱点。
2.
Aiming at the disadvantages of Artificial Fish-School Algorithm(AFSA),this paper proposes a novel AFSA based on adaptive Gauss mutation and historical best fish.
针对基本人工鱼群算法存在的不足,根据高斯变异和历史最优鱼个体状态,提出自适应高斯变异人工鱼群算法。
5)  Gauss transform
高斯变换
6)  Gaussian mutation
高斯变异
1.
In addition,a new crossover operator is proposed and the Gaussian mutation operator is used,which enhance population s diversity and algorithm s local search ability.
提出了一种新的正交遗传算法(OBGA),算法的特点是利用正交数组产生初始种群,它比随机产生的初始种群更均匀分布在解空间中,而且在正交设计的基础上提出了一种新的杂交算子,与高斯变异算子相结合,提高了种群的多样性和算法的局部搜索能力,最后对6个多峰函数进行了测试。
2.
Gaussian mutation is applied to the two individuals if necessary in order to balance the lacal search ability and the global search abilty before crossover,thus efficiency of algorithm is improved,which can be showed .
在进行杂交之前,根据两个个体变量之间的距离恰当地应用高斯变异,平衡了算法的局部搜索能力和全局搜索能力,从而提高了算法的效率。
3.
In this paper,a new particle swarm opti-mization is proposed based on the threshold of evolutionary generation,maximal focusing distance and Gaussian mutation among particles.
为了有效地控制其全局搜索和局部搜索,使之获得较好的平衡,论文在深入分析和研究标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于进化代数阈值和粒子间最大聚集距离高斯变异的粒子群优化算法。
补充资料:高斯
高斯(1777~1855)
Gauss,Carl Friedrich

   德国数学家,天文学家,物理学家。被誉为历史上伟大的数学家之一,和阿基米德、I.牛顿并列,同享盛名。1777年4月30日生于不伦瑞克,1855年2月23日卒于格丁根。他童年时就显示出很高的才能。1792年入不伦瑞克的卡罗琳学院学习。1795年入格丁根大学,在大学的第一年发明二次互反律,第二年又得出正十七边形的尺规作图法,并给出可用尺规作出的正多边形的条件,解决了两千年来悬而未决的难题。1798年转入黑尔姆施泰特大学,翌年因证明代数基本定理而获博士学位。1807~1855年,担任格丁根大学教授兼格丁根天文台台长。
   
   

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   高斯的数学成就遍及各个领域,在数论、代数学、非欧几里得几何、微分几何、超几何级数、复变函数论以及椭圆函数论等方面均有一系列开创性贡献。1833年他和物理学家W.E.韦伯合作建立地磁观测台,还架设了世界上第一台有线电台。高斯长期从事数学研究并将数学应用于天文学、物理学和大地测量学等领域的研究。著述丰富,成就甚多。高斯涉足天文学始于小行星的研究。1801年,他创立三次观测决定小行星轨道的计算方法,1809年发表其计算方法。此后 ,几乎都用这个方法推算小行星轨道。在星历表计算中,他引进一组辅助量(又称为高斯常数),使求日心赤道直角坐标计算大大简化。高斯定理是物理学静电场的基本方程之一 。他还利用几何学知识研究光学系统近轴光线行为和成像,建立高斯光学。结合实验数据的推算,发展了概率统计理论和误差理论,发明最小二乘法,引入高斯误差曲线。 
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