1) Rosenbrock function
Rosenbrock函数
1.
Rosenbrock function is taken for example,antibodies evolutionary process and population distribution character have been simulated while in solving the maximum of Rosenbrock function.
利用免疫算法对多峰值函数进行多峰值搜索及全局寻优能力,运用Matlab编程实现基于信息熵的免疫算法来求解Rosenbrock函数全局最大值,并对抗体进化过程和种群分布特征进行了仿真。
2.
A problem for maximum value of Rosenbrock function was dealt with by the improved genetic algorithm as an example.
以求Rosenbrock函数的极大值为例,对修正后的遗传算法进行了实例分析。
3) Rosenbrock method
Rosenbrock法
1.
Utilizing Rosenbrock method to optimize coordinate transformation;
利用Rosenbrock法优化坐标转换
2.
The influence of the rolling parameter on the linearization coordinate transformation model is analyzed,a new method that utilizing Rosenbrock method to resolve rolling parameter is put forward.
分析了旋转参数对线性化坐标转换模型的影响大小,提出了利用Rosenbrock法求定坐标转换参数的一种新方法,实现了旋转参数偏大时的坐标转换。
4) Rosenbrock's optimisation procedure
Rosenbrock优化
5) Rosenbrock methods
Rosenbrock方法
1.
This paper is concerned with the stability of Rosenbrock methods with variable stepsize applied to multi-pantograph equation y′(t)=λy(t)+lk=1μ_ky(q_kt),λ,μ_k∈C,0<q_l<…<q_2<q_1<1.
主要讨论了用一类变步长Rosenbrock方法求解多比例延迟微分方程y′(t)=λy(t)+∑lk=1μky(qkt),λ,μk∈C,0
2.
The asymptotic stability of Rosenbrock methods with variable stepsize for the linear system of pantograph equation was discussed, and it is shown that strictly stable at infinity Rosenbrock method with variable stepsize can preserve the asymptotic stability of underlying linear system.
讨论用一类变步长Rosenbrock方法求解线性比例延迟微分方程组的渐近稳定性,证明了在无穷远点严格稳定的变步长Rosenbrock方法能够保持原线性系统的渐近稳定性。
3.
In this paper we make proper modifications about a class of Rosenbrock methods for solving ordinary differential equations.
本文适当改造求解常微分方程的Rosenbrock方法,构造了一类求解延迟微分方程的Rosenbrock方法,证明了这类方法是GP-稳定的,而且这类方法的GP-稳定性与求解常微分方程的Rosenbrock方法的A-稳定性等价。
6) Rosenbrock method
Rosenbrock方法
1.
Parallel Rosenbrock method for delay differential equations;
一类延迟微分方程的并行Rosenbrock方法
2.
GP_m -Stability of the Rosenbrock method differential equations with many delays;
Rosenbrock方法求解多延时微分方程的GP_m-稳定性(英文)
3.
The GP-stability of the Rosenbrock method for generalized delay differential equations;
Rosenbrock方法求解广义延时微分方程的GP-稳定性(英文)
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条