1) discrete point set
离散点集
1.
By using geometric method, a new algorithm is advanced on quick locating for turning points in discrete point set of plane curve.
采用几何的方法 ,提出一种确定平面曲线离散点集拐点的快速算法 ,该算法结构简单、计算效率高 ,而且可以快速确定平面参数曲线离散点集的拐点 。
2.
The algorithm,based on ordering plane discrete point set,making subareas and orientation by indicating pointer,increases convex hull vertexes and deletes convex hull vertexes dynamically in the process of scanning a discrete point set for getting its minimum convex hull vertex set.
该算法通过排序、分区、指针定位、一遍扫描离散点集,在运算过程中对凸包顶点进行动态增加或删除,可快速生成点集的最小凸包。
2) scattered data points
离散点集
1.
In the process of physical measurement and modeling,setting scattered data points triangular mesh is not only one of the key links,but also is the precondition and foundation of the follow-up surface reconstruction.
在实物测量造型过程中,根据离散点集进行三角网格划分是其关键环节之一,也是进行后续进行曲面重构的前提和基础。
2.
This paper brings forward a 3D triangulation algorithm for scattered data points which is adapted to any unclose surface, close surface and multiple connected surface.
提出一种在 3D空间直接对曲面离散数据点进行三角网格划分的算法 ,该方法适用于非封闭曲面、封闭曲面及多连通复杂曲面的离散点集 ,同时也能处理剪裁曲面的离散点集 ,得到优良的三角网格。
3) scattered data point
离散点集
1.
This algorithm can apply to the scattered data points on open surfaces, simple close surfaces and multiple connected close surfaces.
在对非封闭曲面、简单封闭曲面和多连通封闭曲面的特点进行分析之后,提出了一种多连通封闭曲面离散点集的3D三角划分算法。
4) dispersal/piling up
离散/堆集
5) Dispersed aggregation
离散集群
6) discrete subset
离散子集
1.
A space \%X\% is said to have the property \%(wa)\% if for every open cover \%U of \%X\% and every dense subspace \%DX\%, there exists a discrete subset \%FD\% such that \%St(F, \%U \%)=X\%, where \%St(F,T]\%U \%)={U \%U \%:UF}\%.
一个空间Ｘ被称为具有性质（ｗａ），如果对于空间Ｘ的任意覆盖Ｕ和对于Ｘ的任意稠密子空间Ｄ，在Ｄ中存在一个离散子集Ｆ，使得Ｓｔ（Ｆ，Ｕ）＝Ｘ，其中Ｓｔ（Ｆ，Ｕ）＝∪｛Ｕ∈Ｕ：Ｕ∩Ｆ≠｝。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条