1) discrete points
离散点
1.
A realistic images generating algorithm based on discrete points;
一种基于离散点的真实感图形绘制算法
2.
A numerical control manufacturing method is presented based on discrete points of the conjugate surface.
同时提出了基于齿面离散点得到数控加工代码的一种数控加工方法 ,并以中心距 a=2 4 0 mm,传动比 i=4 0为参数的平面二次包络传动副为实例进行了建模和数控仿真。
3.
This paper introduces a method that all kind of non-circle gear pitch can be expressed by the uniform formula using subsection cubic spline and only to know the discrete points in the tip of non-circle gear.
介绍一种只需要知道非圆齿轮齿顶上的一些离散点,就可以用具有统一表达式的分段三次样条曲线来代替表达式形式各异的非圆齿轮节曲线的方法。
2) discrete point
离散点
1.
Interactive fairing processing for spatial discrete points;
空间离散点的交互光顺处理
2.
Make Anomalous Triangle Net With Discrete Point;
离散点生成不规则三角网
3.
Evaluation algorithm of curve profile based on discrete points;
离散点的线轮廓度评价算法
3) scattered points
离散点
1.
The basic idea of constructing polygons from scattered points in a plane is described briefly.
简述了平面离散点集构造多边形的基本思想，在研究星形多边形构造算法的基础上，提出一种离散点集二分排序构造多边形的算法，该算法能够将离散点简捷地排序，既可构造凸多边形、凹多边形，也可构造星形多边形，且简单可行、实用可靠。
4) scattered data points
离散点集
1.
In the process of physical measurement and modeling,setting scattered data points triangular mesh is not only one of the key links,but also is the precondition and foundation of the follow-up surface reconstruction.
在实物测量造型过程中,根据离散点集进行三角网格划分是其关键环节之一,也是进行后续进行曲面重构的前提和基础。
2.
This paper brings forward a 3D triangulation algorithm for scattered data points which is adapted to any unclose surface, close surface and multiple connected surface.
提出一种在 3D空间直接对曲面离散数据点进行三角网格划分的算法 ,该方法适用于非封闭曲面、封闭曲面及多连通复杂曲面的离散点集 ,同时也能处理剪裁曲面的离散点集 ,得到优良的三角网格。
5) separated data
离散值点
6) discrete point set
离散点集
1.
By using geometric method, a new algorithm is advanced on quick locating for turning points in discrete point set of plane curve.
采用几何的方法 ,提出一种确定平面曲线离散点集拐点的快速算法 ,该算法结构简单、计算效率高 ,而且可以快速确定平面参数曲线离散点集的拐点 。
2.
The algorithm,based on ordering plane discrete point set,making subareas and orientation by indicating pointer,increases convex hull vertexes and deletes convex hull vertexes dynamically in the process of scanning a discrete point set for getting its minimum convex hull vertex set.
该算法通过排序、分区、指针定位、一遍扫描离散点集,在运算过程中对凸包顶点进行动态增加或删除,可快速生成点集的最小凸包。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条