1) separated points
离散节点
1.
Based on the research findings available and the practical experience in over ten years, a simple and convenient method is developed for automatically generating triangular grids of separated points in a plane domain.
基于已有的研究成果和十几年来的工作经验,总结出一种对于平面域内离散节点的三角网格计算机自动生成的简便方法。
2) hubs
集散节点
1.
Strategies against vulnerability of hubs in complex networks;
无尺度网络中集散节点的抗脆弱性策略
2.
Distributed controlling model for hubs in P2P networks
P2P网络中集散节点分布式处理控制模型
3.
Study on strategies against control of hubs in scale-free networks
无尺度网络中集散节点控制策略的研究
3) Random nodes
散乱节点
4) discrete point
离散点
1.
Interactive fairing processing for spatial discrete points;
空间离散点的交互光顺处理
2.
Make Anomalous Triangle Net With Discrete Point;
离散点生成不规则三角网
3.
Evaluation algorithm of curve profile based on discrete points;
离散点的线轮廓度评价算法
5) discrete points
离散点
1.
A realistic images generating algorithm based on discrete points;
一种基于离散点的真实感图形绘制算法
2.
A numerical control manufacturing method is presented based on discrete points of the conjugate surface.
同时提出了基于齿面离散点得到数控加工代码的一种数控加工方法 ,并以中心距 a=2 4 0 mm,传动比 i=4 0为参数的平面二次包络传动副为实例进行了建模和数控仿真。
3.
This paper introduces a method that all kind of non-circle gear pitch can be expressed by the uniform formula using subsection cubic spline and only to know the discrete points in the tip of non-circle gear.
介绍一种只需要知道非圆齿轮齿顶上的一些离散点,就可以用具有统一表达式的分段三次样条曲线来代替表达式形式各异的非圆齿轮节曲线的方法。
6) scattered data points
离散点集
1.
In the process of physical measurement and modeling,setting scattered data points triangular mesh is not only one of the key links,but also is the precondition and foundation of the follow-up surface reconstruction.
在实物测量造型过程中,根据离散点集进行三角网格划分是其关键环节之一,也是进行后续进行曲面重构的前提和基础。
2.
This paper brings forward a 3D triangulation algorithm for scattered data points which is adapted to any unclose surface, close surface and multiple connected surface.
提出一种在 3D空间直接对曲面离散数据点进行三角网格划分的算法 ,该方法适用于非封闭曲面、封闭曲面及多连通复杂曲面的离散点集 ,同时也能处理剪裁曲面的离散点集 ,得到优良的三角网格。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条