1) dynamic cluster analysis chart
动态聚类图
2) dynamic cluster
动态聚类
1.
Projection pursuit dynamic cluster model and its application to evaluation of ecological quality of Sichuan province;
投影寻踪动态聚类方法及其在四川省生态环境质量评价中的应用
2.
New model for projection pursuit dynamic cluster and its application to classifying natural grasslands;
投影寻踪动态聚类模型及其在天然草地分类中的应用
3) dynamic clustering
动态聚类
1.
Fault diagnosis of power transformer using dynamic clustering algorithm;
基于动态聚类的电力变压器故障诊断
2.
Residential electricity consumption load forecasting based on dynamic clustering and partial least-squares regression;
基于动态聚类与偏最小二乘回归分析的居民用电负荷预测
3.
A dynamic clustering method for evaluation of slope stability based on genetic algorithms;
基于遗传算法的边坡稳定性评价的动态聚类法
4) dynamic cluster
动态聚类法
1.
The preventive maintenance sections are divided by using dynamic cluster method and three indexes including rutting depth,transverse crack length and skidding resistance.
采用车辙深度、横向裂缝长度和路面抗滑性能指数三指标,使用动态聚类法,划分预防性养护路段。
2.
Taking into account the deficiency of artificial classification,the purpose of this paper was to report the application of dynamic cluster to the development of vehicle real world driving cycle.
针对人工分类的不足,研究了动态聚类法在车辆实际行驶工况开发中的应用。
5) dynamic clustering algorithm
动态聚类法
1.
A new training method based on dynamic clustering algorithm and Genetic algorithm is presented for RBF.
提出了一种基于动态聚类和遗传算法相结合的组合RBF网络训练方法;采用动态聚类法对样本数据进行聚类,使RBF神经网络的隐含层节点中心数在训练过程中自动确定,使用经验公式作为标准,选取最优聚类数,采用遗传算法对隐层中心和宽度以及隐层到输出层的权值进行优化,在全局范围内寻找网络的最优模型;最后对轮对缺陷进行纹理特征提取,并组成训练样本和测试样本,输入到网络进行训练与测试;实验结果表明,与传统方法比较,该组合方法具有较高的识别率。
6) dynamic clustering method
动态聚类法
1.
This paper also has put forward a dynamic clustering method which can find the main transportation corridors of the region based on the traffic origin and destination distribution.
本文从城镇空间布局方面深入地探讨了区域运输走廊形成机理,提出了“点-轴”系统理论,并在此基础上,建立了基于OD流量来寻求区域运输走廊的“动态聚类法”。
2.
First,a dynamic clustering method was used to get the smearing value,then the image was smeared to get large connective regions,and the region position information was used to get the segmentation result.
该文对基于连通域的版面分割方法进行研究 ,首先用动态聚类法选取模糊阈值 ;然后对文档图像进行模糊处理 ,形成大的连通区域 ;再根据连通域的位置关系等分割出文档的各个分栏。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条