1) ISODATA method
ISODATA动态聚类算法
1.
The applications of ISODATA method in text mining;
ISODATA动态聚类算法在文本挖掘中的应用
3) Weighted F-ISODATA type accumulation method
加权F-ISODATA聚类法
5) ISODATA dynamic clustering
ISODATA聚类
1.
To improve conventional median filter algorithm employed in medical imaging, we proposed a new median filter algorithm importing ISODATA dynamic clustering for pattern recognition.
方法将模式识别中的ISODATA聚类引入到中值滤波算法中,将分类的结果作为参数来确定如何进行中值滤波,以及是否需要进行中值滤波处理。
6) ISODATA algorithm
ISODATA算法
1.
This paper proposes a self-organizing T-S fuzzy system based on ISODATA algorithm.
但在该模型的建模过程中,在结构辨识、参数优化等方面仍存在一些不足,为此提出了一种基于ISODATA算法的自组织T-S模糊系统。
2.
This paper first introduces ISODATA algorithm, then presents the process of implementation of ISODATA algorithm based the programming with MATLAB in details.
ISODATA算法是一种经典的聚类算法,而MATLAB则是一种现行广泛使用的数学运算工具。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条