1) fuzziness dynamic clustering
模糊动态聚类法
2) fuzzy nonhierarchical clustering
动态模糊聚类法
3) Dynamic fuzzy clustering-ranking algorithm
动态模糊聚类-分级算法
4) Dynamic fuzzy clustering
动态模糊聚类
1.
A dynamic fuzzy clustering method is presented based on the genetic algorithm.
提出了一种基于遗传算法的动态模糊聚类方法。
2.
According to the guideline of learn level, the standard of examination paper diagnose categorize are established by the dynamic fuzzy clustering analysis method.
依据学习水平指标 ,对采集到的学生考试试卷利用动态模糊聚类方法 ,建立了考试试卷诊断聚类问题的标准 ;基于广义贴近度和模糊模式识别方法 ,给出了待识别试卷的诊断归类方法 ;并讨论了试卷的诊断专家数据库系统建立的基本思路 。
3.
In order to avoid the dependence of the validity of clustering on the space distribution of high dimensional samples of Fuzzy C-Means(FCM),a dynamic fuzzy clustering method based on artificial fish swarm algorithm was proposed.
针对传统的模糊C-均值(FCM)聚类算法的聚类有效性对空间样本分布的依赖性等缺点,提出了一种新的基于人工鱼群算法的动态模糊聚类。
5) fuzzy-dynamical cluster
模糊-动态聚类
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条