1) cultural algorithm
文化算法
1.
Study on ML direction finding method based on cultural algorithm;
文化算法的最大似然测向方法研究
2.
Design of a cultural algorithm for solving complex constrained optimization problems;
一种求解复杂约束优化问题的文化算法设计
3.
Process modeling based on cultural algorithm;
基于文化算法的生产过程建模法
2) cultural algorithms
文化算法
1.
Cluster analysis based on cultural algorithms;
基于文化算法的聚类分析
2.
Fast image segmentation based on cultural algorithms and two-dimensional Otsu's method
基于文化算法和二维Otsu方法的快速图像分割
3) culture algorithm
文化算法
1.
To improve the ability of generalization,an approach for neural network ensemble based on culture algorithm is proposed,in which the culture algorithm is used to select part of the trained individual networks to be ensembled.
提出了一种基于文化算法的神经网络集成方法,在训练好个体神经网络后,使用文化算法选择部分网络来组成神经网络集成。
2.
This paper analyses the main factors which effect the performance of web server,and proposes a new strategy,which applies culture algorithm into the evolutionary calculation for the weighted values of server.
该方法将文化算法(CultureAlgorithmsCA)应用到对服务器性能权值的进化计算中,通过评价服务器的负载状况,获得优化的性能权值,并自适应地转换到集群的分配器中,使事务在集群系统中得到合理分配。
3.
However, the culture algorithm, as a newtype of smart algorithms, owns its unique advantages to solve nonlinear optimization problem.
而文化算法作为一种新型的智能算法在解决非线性优化问题方面有其独特的优势。
4) cultural evolutionary algorithms
文化进化算法
1.
Research on cultural evolutionary algorithms applied to Job shop problems;
Job shop调度文化进化算法研究
2.
Research on cultural evolutionary algorithms applied to Flow Shop problem with fuzzy delivery time
模糊交货期Flow Shop调度文化进化算法研究
5) memetic algorithm
文化基因算法
1.
The origin and development of the memetic algorithm as well as its applications in various optimization problems are introdued in the paper.
文化基因算法(memetic algorithm)是Pablo Moscato提出的建立在模拟文化进化基础上的优化算法,它实质上是一种基于种群的全局搜索和基于个体的局部启发式搜索的结合体。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条