1) Cultural Differential Algorithm (CDE)
文化差分算法
1.
And apply the Cultural Differential Algorithm (CDE) to improve the performance of BP neural network.
本文在前人研究的基础上,应用多导体传输线理论(MTL)预估汽车线束电大串扰问题,由于汽车线束串扰预估的关键和难点是如何获得导线单位长度分布参数,本文通过建立BP神经网络的方法来解决这个问题,又由于BP神经网络存在缺陷,提出应用文化差分算法训练BP神经网络的权值和阈值,可以有效的改善BP神经网络的性能。
2) differential evolution
差分进化算法
1.
The performance analysis of differential evolution algorithm and its application in parameter estimation of a dynamic model;
差分进化算法的性能分析及其动力学模型参数估计
2.
Migration differential evolution ensemble and its application in predicting RNA secondary structure;
迁徙差分进化算法集成及其在RNA二级结构预测中的应用
3.
Adaptive mutation differential evolution algorithm and its application to estimate soft sensor parameters;
自适应变异差分进化算法估计软测量参数
3) differential evolution algorithm
差分进化算法
1.
Adaptive differential evolution algorithm combined with chaotic search;
基于混沌搜索的自适应差分进化算法
2.
Implementation of arc tangent function using assembly in fixed-point DSP based on differential evolution algorithm;
实现定点DSP汇编层反正切函数的差分进化算法
4) differential evolution algorithm
差分演化算法
1.
FBG parameter reconstruction using differential evolution algorithm;
基于差分演化算法的FBG参数重构技术
2.
Application study on a novel differential evolution algorithm;
一种新型的差分演化算法及其应用研究
3.
Constrained optimization scheme based on eclectic differential evolution algorithm;
折衷的差分演化算法在有约束优化中的应用
5) differential evolution
差分演化算法
1.
The Construction of Multi-Objective Differential Evolution Algorithms and Its Application;
多目标差分演化算法的构造及其应用
2.
And it is proved theoretically that the mapping combined with genetic algorithm is an isomorphic mapping,however,it is not a homomorphic mapping combined with differential evolution.
从理论上证明了当其与遗传算法相结合时,该映射是同构映射,而在差分演化算法的变异操作下,该映射不是同态映射,更不是同构映射。
3.
In this paper, it brings into focus on differential evolution s representation in function optimization.
差分演化算法，自1995年被提出以来，受到了相关领域中专家学者们的重视和青睐，并且已经在多峰函数优化、数据过滤、神经网络学习、多目标优化等十九个大方向上得到了较好的仿真结果。
6) Differential evolution(DE)
差分进化算法
1.
This paper presented a novel method for robot path planning using the differential evolution(DE) algorithm under polar coordinate space.
提出了一种利用差分进化算法进行机器人路径规划的方法,在极坐标系下采用路径点列的极角和极径作为参数进行个体成员的矢量合成,生成的初始路径点集经过提练处理极大提高机器人移动速度;仿真结果表明该方法可以解决大范围、多障碍环境的机器人路径规划问题。
补充资料：进化论算法
分子式：
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
CAS号：
性质：进化首先是生物学的概念。根据达尔文“生物进化论”的观点：生物的发展和演变是根据自然选择的方式进行。生物机能和形态的变化，可从它所处的环境中寻找解释。生物的进化过程也许完全不是随机的，高级生物的进化过程很可能是“合情的产生与检验”的过程，即也许自然界掌握着一种很高明的“自动程序设计”方法进行遗传“程序”的书写。模仿上述生物进化论所形成的应用算法称为进化论算法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条