1) Inverse dynamic control
逆动态控制
1.
Two diagonal recurrent neural networks (DRNN) are utilized to realize the inverse dynamic control strategies for nonlinear systems.
采用2个对角递归神经网络(DRNN)构成非线性逆动态控制系统,一个用作辨识器,逼近系统的正模型,为逆动态控制提供系统的灵敏度;另一个用作控制器,逼近系统的逆动态模型,再与原系统串联组成伪线性系统。
2) Dynamic inversion control
动态逆控制
1.
This method combines the robustness of H_∞ optimal control theory and non-linear decoupled control ability of the dynamic inversion control well,so it is possible to achieve highly nonlinear decoupled control for hypersonic vehicle and restrain the effects of model parameters change in complicated flight conditions.
该方法将H∞最优控制的鲁棒性能与动态逆控制的非线性解耦控制能力有机结合,能够在复杂的飞行条件下,实现对高超声速飞机高度非线性解耦控制;同时还能抑制模型参数变化的扰动,从而确保了高超声速飞机的纵向稳定性,改善了其纵向模态的飞行品质。
2.
A dynamic inversion control method based on variable structure theory is presented according to the feature that hypersonic vehicle model is highly nonlinear,strong coupled and includes uncertain parameters.
针对高超音速飞机模型的高度非线性、强耦合、参数不确定等特点,提出了基于变结构理论的动态逆控制方法。
3.
The dynamic inversion controller is designed for every nonlinear sub-model.
对于每一个子模型,设计相应的动态逆控制器,应用模糊神经网络产生控制器切换决策,实现不同飞行状态下不同模型控制器之间的相互切换。
3) dynamic inverse control
动态逆控制
1.
In this paper, a particle control for a cruise missile is developed through the multiple time scale perturbation method and dynamic inverse control, which is applied to a certain anti-ship.
本文对飞航导弹飞控系统,运用多重尺度奇异摄动理论,和动态逆控制理论, 提出了基于动态逆的质心控制方法,并将该方法应用于某型反舰导弹,仿真结果表明该方法具有良好的控制性能及鲁棒性。
4) Dynamic inversion flight control
动态逆飞行控制
5) nonlinear dynamic inversion control
非线性动态逆控制
1.
In order to provide satisfactory nonlinear decoupling ability and maintain good longitudinal stability,we apply nonlinear dynamic inversion control in designing the flight control system of the hypersonic vehicle.
该文应用非线性动态逆控制来设计高超音速飞行控制系统,以求为其提供满意的非线性解耦控制能力,维持良好的纵向稳定性能。
6) nonlinear dynamic inverse control law
非线性动态逆控制律
补充资料：动态矩阵控制
分子式：
CAS号：
性质：它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型，二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象，并已在石油，化工等过程控制领域获得广泛应用。
CAS号：
性质：它是一种基于对象阶跃响应为模型的预测控制算法。通常包括以阶跃响应作为预测模型，二次型目标函数为优化目标的滚动优化策略和输出的实时测量值作为反馈校正三大部分。它适用于渐近稳定的线性对象，并已在石油，化工等过程控制领域获得广泛应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条