1)  reflective function
线性反射函数
1.
In this paper,by using reflective function method for secondary nonlinear differential system,we obtain secondary nonlinear differential system to have the linear reflection function necessary and sufficient condition and the essential condition.
将反射函数法应用于二次非线性微分系统,得到了二次非线性微分系统具有线性反射函数的充要条件和必要条件。
2)  linearity
线性
1.
The application of Non-linearity theory in architectural design;
非线性理论在建筑设计中的应用
2.
Generalized Boolean Functions with Perfect Nonlinearity;
完全非线性广义布尔函数
3)  linear
线性
1.
A case study on the factors of oasis-desert ecosystem evolution and its non-linear relationship in Xinjiang;
绿洲—荒漠生态系统演化因素及其非线性探讨——以新疆为例
2.
Design and analysis of linear photo-electric isolating amplifier circuit with single power supply and full output;
满幅输出的单电源线性光电隔离放大电路设计与分析
3.
The linear application of photoelectric coupler in medical instruments;
光电耦合器在医疗仪器中的线性应用
4)  linear occlusion
线性
5)  linear and non-linear model
线性非线性模型
1.
In recent years researchers have proposed many methods to reconstruct gene regulatory networks based on gene expression data, such as clustering, Boolean networks, linear and non-linear model, Bayesian Networks and differential equation.
近几年来相继提出了几种基于基因表达数据构建基因调节网络的方法,其中包括聚类技术、布尔型网络、线性非线性模型、贝叶斯网络模型和微分模型方程等。
6)  mixed linear/nonlinear
混合线性/非线性
1.
A new recursive estimation algorithm,called the quasi-Gaussian Rao-Blackwellized particle filter(Q-GRBPF),is proposed for filtering mixed linear/nonlinear state space models.
针对混合线性/非线性模型,提出一种新的递推估计滤波算法,称为准高斯Rao-Blackwellized粒子滤波器(Q-GRBPF)。
参考词条
补充资料:函数逼近,线性方法


函数逼近,线性方法
pproximation of functions, Mnear methods

  函数通近,线性方法【即pro劝ma柱佣of如口比此,Unearmethds;即面.橄...中伸叫浦月.州白.eM曰’O周曰!甲的-习..‘。侧.1由线性算子所定义的逼近方法.如果在赋范线性空间X中将线性流形(线性子空间)选作逼近集,则任何将函数f任X变换成函数U汀,t)=(Uf)(t)‘灾且满足’一U(。:f,+。2f2,r)=。IU汀,,t)+aZU价,r)(其中“1和气为任意数)的线性算子U均定义了灾中函数对X中函数的一种线性逼近方法(1i ncar approxi-mation method).一个线性逼近方法称为是射影的(P rojeCtive)如果对所有fe贝,U以t)=f(O;称为是正的(户犯itive),如果对非负函数f有U(f,r))0. 最有意思的是有限维数的情形.此时,若贝二贝、是N维子空间,则有 八 U以‘)=饰以,)=艺e*汀)叭(,),(1) k二1其中{叭(t)}犷是灾、的基底,吼为定义在X上的线性泛函.线性无关系{叭(t)}犷和泛函集{q}仁的选取依赖于构造线性方法时所用函数的有关信息.如果几们二了仇)(这里{气片是f的定义域中的固定点组玉且叭(t.卜0,(i笋k),叭(tk)=1,则U从工气)=f(t*)伍=1,…,扔,此时得到一种插值方法(interpolation method)(如,Lag-ran罗插值多项式或播值样条(interpolation spline)).如果X=H是托lbert空间,吼汀)为函数f关于标准正交系{叭(t)}的Fourier系数,则(1)的右端的和式导致了X到贝N上的正交投影线性方法(li near methodoforthogonal Projection);此时, ,,介饰汀,”一萝…卜詹:一……。因此,可用函数叭的线性组合对f作最佳逼近. 线性逼近方法的理论中最引人注目的是收敛问题.令x为一Banach空间,{甲:(t),中2(t),…}是X上某个线性无关函数系,令灾N为这个系的前N(N=1,2,…个元素形成的子空间,叽为X到贝八N二1,2,…上的有界线性算子.对任何f‘X,收敛关系式珠以O~f(t)(在11叽一fllx~0(N~的)的意义下)成立,当且仅当:l)U、的范数列11叭}}有界,见B田.山-Stei曲aus定理(Banach一Steinhaus theorem):2)对于X中处处稠密的集合A上的所有函数f有认以t)一f(O.特别地,在周期为27r的函数空间乌=乌[0,2司(l  
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