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1)  Median-reqressive model
中位数回归模型
2)  quantile regression model
分位数回归模型
1.
Test of Fisher Effect in China based on Quantile Regression Model
基于分位数回归模型的我国“费雪效应”检验
3)  median regression
中位数回归
1.
A semiparametric procedure is proposed to estimate the parameter in nonlinear median regression model with randomly right censored data.
研究了带有不完全数据的非线性模型的中位数回归问题。
2.
L_1 inference, which is often used in linear model with complete observations, is extended to median regression for nonlinear model with incomplete o.
本文研究了带有随机右删失数据的非线性模型的中位数回归问题。
4)  censor quantile regression model
删失分位数回归模型
1.
Smooth empirical likelihood to construct the confidence region of censor quantile regression model under independent and identically distribution samples is discussed.
在独立同分布条件下,利用光滑经验似然方法,讨论了删失分位数回归模型参数的经验似然置信区域。
5)  general quantile regression
一般分位数回归模型
1.
In the paper,based on asymmetric Laplace distribution,Bayesian inference with Markov chain Monte Carlo simulation is recommended to estimate general quantile regression model;no matter the quantile equation has a recursive or non-recursive specification.
对具有递归或非递归表达形式的一般分位数回归模型,基于不对称拉普拉斯分布提出了贝叶斯推理框架。
6)  quantile regression model
分位点回归模型
1.
Evaluation of conditional VaR based on threshold quantile regression model;
应用门限分位点回归模型估计条件VaR
补充资料:中位数
分子式:
CAS号:

性质:又称中位值。在一组依序排列的数目为奇数的测量值中,它是居于中间位置的测量值,在一组依序排列的数目为偶数的测量值中,它是居于中间位置的两测量值的算术平均值。

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参考词条