1) regression mathematics models
回归数学模型
1.
By some main technological parameters (consumption of adhesive,hot-pressing pressure) and some basic physical indexes (density,moisture content,thickness),regression mathematics models are obtained when the main physical and mechanical properties of particleboard are analyzed by the method of multi-variance linear regression in order to predict other physical and mechanical properties.
通过刨花板主要生产工艺参数(施胶量、热压压力)以及刨花板成品的一些易测的物理性能指标(厚度、含水率以及密度)与刨花板成品的主要物理力学性能指标(吸水厚度膨胀率、静曲强度、内结合强度)进行多元线性回归分析,建立相关的回归数学模型,以达到对其主要物理力学性能进行预测。
2) Exponential autoregressive model
指数自回归模型
1.
A Nonlinear Time Sery Model for Flood Forecast——exponential autoregressive model;
一类洪水预报的非线性时序模型——指数自回归模型
2.
On the complex decay of Tongjizi reservoir induced seismicity,an exponential autoregressive model is constructed and seismic activity tendency is predicted.
本文从铜街子水库诱发地震的基本地质条件着手，采用了水库综合影响系数、概率预测、信息量预测、模糊预测等方法对其最大诱震震级进行了评估，并针对铜街子水库诱发地震的复式衰减特性，建立了指数自回归模型，对诱发地震的活动趋势进行了预测。
3.
The identification of exponential autoregressive model (EAR modal)is discussed in this paper.
讨论了指数自回归模型的辨识问题，证明了该模型最小二乘估计的目标函数的非凸性，并给出了使该函数为凸的条件；最后给出了辨识该模型的算法及该算法的收效性，并以数值例子加以说明。
3) Median-reqressive model
中位数回归模型
4) semiparametric regression model
半参数回归模型
1.
Asymptotic behavior of semiparametric regression model under missing data;
缺失数据下半参数回归模型的渐近性质
2.
Local linear smoothing to semiparametric regression model under missing response data;
缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑
3.
Convergence rates of M-estimates in a semiparametric regression model;
一类半参数回归模型中M估计的收敛速度
5) nonparametric regression model
非参数回归模型
1.
The computed results showed that the nonparametric regression model could achieve better results than the linear regression model for national final consumption.
结果表明,相对于线性回归模型而言,非参数回归模型能够很好地解决我国国民最终消费问题,预测精度较高。
2.
Based on the empirical likelihood ratio test is proposed to test the autocorrelation of the random errors in nonparametric regression model.
基于经验似然的方法构造了检验统计量,对非参数回归模型中的误差进行了相关性假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为χ2分布。
3.
The model is applied to predict the total amount of Chinese population,and the results show that nonparametric regression model is better than linear regression model,at the same time,the situation orthogonal sequence estimate is superior to k-near neighbour estimate for the dynamic relation between the total amount of Chinese population and nation.
结果表明:非参数回归模型优于线性回归模型,同时正交序列估计效果也优于k-近邻估计。
6) semi-parametric regression model
半参数回归模型
1.
Edgeworth expansion of random weighting estimation in semi-parametric regression model;
半参数回归模型随机加权估计的渐近展开
2.
We utilize the estimated result of ″solow′s residual value law″ to the contribution rate of technological progress,lead polynomial distributed lags model and semi-parametric regression model into ″solow′s equation″.
在用"索洛余值法"估计技术进步贡献率研究的基础上,将多项式分布滞后模型和半参数回归模型引入"索洛方程",对"索洛余值法"估计进行改进,避免前提假设未得到满足而直接对参数进行估计,并以山西省为例进行实证分析。
3.
The current approach,based on the semi-parametric regression model,holds that the observations can be de-noising via wavelet threshold,and the nonlinear errors can be estimated and removed from the observations.
在半参数回归模型的基础上,应用小波阈值去噪算法估计并消除观测数据中存在的非线性误差,提出了基于小波去噪半参数回归模型的卫星轨道测量数据预处理方法,以提高数据预处理的精度。
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条