1) discrete function
离散函数
1.
Objective: Study the expression form of the discrete function of gray model.
目的:研究灰色模型离散函数的表达形式。
2.
In the paper, the criterion of the white exponential law of a discrete function is given after discussing the necessary and sufficient conditions of a continuous function being an exponential function.
在此基础上 ,给出了灰指数律判别方法 ,对于固定的分量增量 ,离散函数的实际熵趋于最大熵时 ,此离散函数具有灰指数律 。
2) discrete functions
离散函数
1.
Some interpolation inequalities with the variable step of discrete functions;
关于变步长情形下离散函数的一些内插不等式
3) finite discrete function
离散函数
1.
It shows that the δ-derivative is identical with the derivative of finite discrete function when the sample points are increased.
引入了连续函数的 δ导数新概念 ,研究表明 ,在采样点无限增多的情形下 ,它与有限离散函数导数概念相一致 ;在极限情形下 ,它与常规意义下连续函数导数概念相一致 。
2.
Differential equations of tile first order in the finite discrete function are established, the solutions of which have very simpler structure.
引入了有限离散函数的微分与积分新概念，它具有与连续函数微分和积分相类似的性质，由它建立的一阶微分方程的解有较简单的代数结构。
4) discrete potential function
离散势函数
1.
A kind of fast molecular dynamics(MD) technique combining the advantages of discrete potential function and interpolation is proposed to reduce the calculation cost of short-range interactions.
针对短程作用势自身的计算消耗,提出了一种提高分子动力学计算效率的方法:离散势函数与插值相结合的方法。
5) discrete Green function
离散Green函数
1.
Based on the above results,super-convergence of derivatives and function values of finite element approximations is achieved respectively on Gauss points and Lobatto points by way of three-dimensional discrete Green functions and discrete derivative Green functions.
然后应用三维投影型插值算子理论和插值逼近性质等得到了正规剖分下三维投影型插值的超收敛基本估计,并在此基础上结合三维离散Green函数与离散导数Green函数理论,研究获得了Lobatto点和Gauss点处三维长方体有限元函数及导数的高精度超收敛结果。
6) discrete-time Lyapunov function
离散Lyapunov函数
1.
Then by constructing a suitable discrete-time Lyapunov function, the sufficient condition of robust stability is given.
首先,利用差分方程的特点,将该系统进行了转化,且转化后系统的鲁棒稳定性蕴含着原系统的鲁棒稳定性;然后,利用离散Lyapunov函数方法,通过构造一个适当的离散Lyapunov函数,并借助于向量不等式和矩阵范数的性质,给出所讨论系统鲁棒稳定的充分条件,且该条件是以矩阵范数的形式给出的且是时滞相关的。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条