1) biased estimation
有偏估计
1.
Study on the Restricted Biased Estimation in the Linear Model;
线性模型中的约束型有偏估计的研究
2.
iscusses the problem of linear biased estimation of the parent mean.
本文讨论母体均值的线性有偏估计问题，给出了在均方误差意义下线性有偏估计优于样本均值的充要条件。
3.
To linear regression models Y=Xβ+ε,E(ε)=0,Cov(ε)=σ2V,V>0,the necessary and sufficient condition that biased estimation β*h=(XTV-1X+hI)-1(XTV-1Y+β*) is an admissible estimation is obtained and β*h condition that is superior to ridge estimation is also given.
对于线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,Cov(ε)=σ2V,V>0,给出了回归系数的有偏估计βh*=(XTV-1X+hI)-1(XTV-1Y+β*)(h>0)优于岭估计的条件以及在二次损失下可容许的充要条件。
2) biased estimate
有偏估计
1.
A class of biased estimate of regression coefficients;
回归系数的一种有偏估计
2.
A new class of biased estimate in the multiple linear model;
多元线性模型参数的有偏估计
3.
In the linear regression model:Y=Xβ+ε,E(s)=0,cov(ε)=σ2v,v>0,reference [1] presented a biased estimate:β*s=(XTV-1X+sI)-1(XTV-1Y+β*),where s>0 was a parameter and β was the generalized least squares estimate.
对于线性回归模型:Y=Xβ+,εE(s)=0,cov(ε)=σ2v,v>0,文献[1]给出了有偏估计sβ*=(XTV-1X+sI)-1(XTV-1Y+β*),其中s>0为参数,β表示线性回归模型的广义最小二乘估计,文献[2]中已经证明了sβ*的可容许性并且有很多优良性质。
3) biased estimator
有偏估计
1.
For the linear model with aggregated data,this paper proposed two kinds of biased estimators which have some superiority to the unbiased estimators in the sense of mean square error.
对于聚集数据的线性模型,提出了二种有偏估计,在均方误差(MSE)意义下,讨论了它们的优良性质,并将这二种估计进行了比较。
2.
1),an improved biased estimator is proposed in this paper.
对于半相依回归系统(1)的参数提出一种新的有偏估计,并研究这种估计量在均方误差意义下的优良性质和线性可容许性。
3.
In this paper,a new biased estimator-double k type ridge estimator(DKRE) is proposed to improve some existing biased estimators based on the peculiarity of ill-conditioning of the design matrix.
针对GPS快速定位中设计阵病态性的特点,文中对现有的有偏估计进行了改进,提出了一种新的有偏估计———双k型岭估计。
4) Biased estimators
有偏估计
1.
Aiming at the fundamental reason for the bad performance of the LS estimator of the coefficients in the linear regression models,presents the generalized c-K estimators of the coefficients,which combines various classical biased estimators into a bigger class of estimators and studies the improvement of the biased estimators.
针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进进行研究。
2.
Aiming at the fundamental reason for the bad performance of the LS estimator of the coefficients in the linear regression models,this paper presents the generalized c-K estimators of the coefficients,which combines various classical biased estimators into a bigger class of estimators and studies the improvement of the biased estimators.
针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进进行了研究,分别证明了最小化均方误差和数量化矩阵K均可对Stein估计进行改进,给出了参数的最优值,为病态线性回归模型系数有偏估计的改进提供了有效途径。
5) biased estimator
有偏估计器
1.
A biased estimator for the parameter estimates of nonlinear dynamic system is studied.
研究了一种用于非线性动态系统参数估值的有偏估计器,它包含了2个容易调整的参数,调整后的估计器在处理具有近似奇异设计矩阵问题时表现了很强的稳健性(Roubstness),实验表明,所研究的估计器在收敛速度及估计精度两方面都远比最小二乘估计器和岭估计器优越。
补充资料：有偏估计
分子式：
CAS号：
性质：由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差，其期望值不是待估参数的真值。这种估计称为有偏估计。
CAS号：
性质：由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差，其期望值不是待估参数的真值。这种估计称为有偏估计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条