1) biased estimator
有偏的估计量
3) bias of estimator
估计量有偏
5) biased estimation
有偏估计
1.
Study on the Restricted Biased Estimation in the Linear Model;
线性模型中的约束型有偏估计的研究
2.
iscusses the problem of linear biased estimation of the parent mean.
本文讨论母体均值的线性有偏估计问题，给出了在均方误差意义下线性有偏估计优于样本均值的充要条件。
3.
To linear regression models Y=Xβ+ε,E(ε)=0,Cov(ε)=σ2V,V>0,the necessary and sufficient condition that biased estimation β*h=(XTV-1X+hI)-1(XTV-1Y+β*) is an admissible estimation is obtained and β*h condition that is superior to ridge estimation is also given.
对于线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,Cov(ε)=σ2V,V>0,给出了回归系数的有偏估计βh*=(XTV-1X+hI)-1(XTV-1Y+β*)(h>0)优于岭估计的条件以及在二次损失下可容许的充要条件。
6) biased estimate
有偏估计
1.
A class of biased estimate of regression coefficients;
回归系数的一种有偏估计
2.
A new class of biased estimate in the multiple linear model;
多元线性模型参数的有偏估计
3.
In the linear regression model:Y=Xβ+ε,E(s)=0,cov(ε)=σ2v,v>0,reference [1] presented a biased estimate:β*s=(XTV-1X+sI)-1(XTV-1Y+β*),where s>0 was a parameter and β was the generalized least squares estimate.
对于线性回归模型:Y=Xβ+,εE(s)=0,cov(ε)=σ2v,v>0,文献[1]给出了有偏估计sβ*=(XTV-1X+sI)-1(XTV-1Y+β*),其中s>0为参数,β表示线性回归模型的广义最小二乘估计,文献[2]中已经证明了sβ*的可容许性并且有很多优良性质。
补充资料：有偏估计
分子式：
CAS号：
性质：由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差，其期望值不是待估参数的真值。这种估计称为有偏估计。
CAS号：
性质：由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差，其期望值不是待估参数的真值。这种估计称为有偏估计。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条