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1)  the Almost Unbiased Unified Biased Estimator
几乎无偏统一有偏估计
2)  Almost unbiased estimator
几乎无偏估计
3)  almost unbiased ridge estimator
几乎无偏岭估计
1.
A semiparametric regression model is considered,and the almost unbiased ridge estimators(AURR) of both parameters and nonparameters is introduced without a restrained design matrix.
提出了半参数回归模型的几乎无偏岭估计,并与岭估计进行了比较,在均方误差意义下,几乎无偏岭估计优于岭估计,然后讨论了有偏参数的选取问题,最后,用模拟算例和实际应用说明了几乎无偏岭估计的有效性和可行性。
4)  almost unbiased generalized ridge estimator
几乎无偏广义岭估计
5)  Almost Unbiased Generalized Liu Estimator
几乎无偏广义Liu估计
6)  United Biased Estimation
统一有偏估计
1.
Further Study on the United Biased Estimation in the Linear Model;
线性模型中统一有偏估计的进一步研究
2.
Pitman closeness criterion is used to compare united biased estimation with least square estimation in growth curve model in the fifth chapter.
我们知道线性模型参数的统一有偏估计包括了许多有偏估计,如岭估计、主成分估计、压缩估计等。
补充资料:有偏估计
分子式:
CAS号:

性质:由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差,其期望值不是待估参数的真值。这种估计称为有偏估计。

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参考词条