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1)  little probability event
小概率事件
1.
On the present basis, the judgement line for little probability events is explicated, and then,the judgement standards are reckoned for different situations, finally, calculating formulaeof the judgement standards are given.
结合工程项目质量控制的特点,分析了现行管理图判定标准所存在的问题,指出控制图判定标准的理论依据中所指的小概率事件存在含糊不清和判定尺度不同等现象,给控制图的判定带来困难。
2.
The little probability event principle is an important and basic theorem in probability which has practical applicable meaning and is often used in daily life.
小概率事件原理是概率论中的一个基本又具有实用意义的原理,在这一原理分析的基础上通过几个实例介绍了其在几个方面的应用。
2)  Small Probability Event
小概率事件
1.
The Small Probability Event Principle is a important theorem in Probability which has practical and applicable meaning, it indicate the principle that a Small Probability Event will not happen in the actual environment.
小概率原理是概率论中有着实际应用的一个基本原理,是小概率事件的实际不可能原理。
2.
The small probability event has a wide range of applications in daily life.
小概率事件在日常生活中有着很广泛的应用。
3)  small probability events
小概率事件
1.
The theory of small probability events is a basic theory which has actual applied meaning.
小概率事件原理是概率论中具有实际应用意义的基本理论,文章从常见问题出发,介绍了小概率事件原理在日常生活中的应用。
2.
It has been found that the occurrence of small probability events is accounted for by the following three causes: repetitive effect,accumulative effect and mass inspection effect,and thus to cope with small probability events more promptly and effectively.
利用小概率原理分析研究生招生工作中的突发事件,提出了导致小概率事件发生的原因有重复效应、数量累积效应和群众检验效应,认为在招生工作中要树立小概率事件意识,科学设计招生工作流程,建立应对小概率事件的制度,以更有效地应对小概率事件
4)  event of absolute small probability
绝对小概率事件
5)  little probability event principle
小概率事件原理
1.
Application of the Little Probability Event Principle;
浅谈小概率事件原理及其应用
2.
The little probability event principle is an important and basic theorem in probability which has practical applicable meaning and is often used in daily life.
小概率事件原理是概率论中的一个基本又具有实用意义的原理,在这一原理分析的基础上通过几个实例介绍了其在几个方面的应用。
6)  little probability event analysis
小概率事件分析
补充资料:《概率论、信息论及其在雷达中的应用》
      阐述雷达信息和信号检测理论的经典著作,英国P.M.伍德沃德著。1953年伦敦派加蒙出版公司出版,1964年再版。全书共七章,前三章是概率论、信息论和信号分析的基础,也是阅读本书的预备 知识。第四章是噪声中信号检测的一般理论,对理想接收机和后验概率理论作了精辟的阐述。最后三章是全书的精华,系统阐述雷达信号检测理论和分辨理论。书中提出著名的伍德沃德模糊函数的定义,后成为雷达信号分析和波形设计的有效工具。书中还分析了几种典型雷达信号的模糊函数及其对系统潜在性能(精度、分辨力、模糊度)的影响,对雷达信号波形设计有很大的作用。这本书已被译成多种语言出版。1980年美国再次翻印出版。
  

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