1) time domain average processing
时域平均处理
1.
It improved the signal to noise ratio and data precision by the ways of time domain average processing and adding index window before model analysis.
在模态分析前 ,通过时域平均处理及加指数窗等方法来提高信噪比和数据精度。
2) Time Smoothing Processing(TSP)
时域平滑处理
4) time average
时域平均
1.
In the case of inapplicability of hammering excitation to the arm of industrial robot for extracting its dynamic characteristics,according to the Duharmal integral theory and applying the specific upper triangle construction of input matrix of system as well as the technique of time average,an efficient de-noising average recursive algorithm is presented in this paper.
针对锤击激励方式不适用于工业机器人操作臂动态性能测试的情况,根据Duharm a l积分理论,利用系统输入矩阵的上三角形的特殊结构,并结合时域平均技术,导出了具有抗噪性能的高效的求取系统脉冲响应函数的平均递推算法。
5) time domain averaging
时域平均
1.
Based on the precise integration method,the time domain averaging of precise integration method (TAPIM) is developed to calculate the dynamic response of random vibration in this paper.
发展了计算结构随机振动响应的精细积分时域平均法，详细讨论了各种激励作用下系统动力响应的精细积分时域平均，并给出算例。
2.
This paper provides a detail review on the existing time domain averaging methods by analyzing the generation of phase error and the mechanism of phase accumulating error.
从时域平均中误差的产生、相位累积误差原理等方面对已有的时域平均算法进行了深入的分析,在此背景下,提出了一种可以在理论上彻底避免相位累积误差的方法——非整数时延相位补偿。
6) average treatment
平均处理
1.
The shear stress of the main shaft of a 300 t converter vessel at blowing as an example, by analyzing the statistics characters of its amplitude and mean value, an average treatment method for the random fatigue loads is presented in this paper, and the Monte Carlo method is used to simulate the average loads.
以 30 0 t转炉吹炼时耳轴的实测切应力为例 ,通过分析载荷幅值和均值的统计特性 ,提出了一种随机疲劳载荷的平均处理方法 ,并使用 Monte Carlo法实现了平均载荷的再
补充资料：时域测量与频域测量
测量被测对象在不同时间的特性，即把它看成是一个时间的函数f(t)来测量，称为时域测量。例如，对图中a的信号 f(t)可以用示波器显示并测量它的幅度、宽度、上升和下降时间等参数。把信号f(t)输入一个网络，测量出其输出信号f(t)，与输入相比较而求得网络的传递函数h(t)。这些都属于时域测量。
对同一个被测对象，也可以测量它在不同频率时的特性，亦即把它看成是一个频率的函数S(ω)来测量，这称为频域测量。例如，对信号f(t)可以用频谱分析仪显示并测量它在不同频率的功率分布谱S(ω)，如图b。把这个信号输入一个网络,测量出其输出频谱S′(ω)，与输入相比较而求得网络的频率响应G（ω）。这些都属于频域测量。用一个频率可变的正弦（单频）信号作输入，测量出在不同频率时网络输出与输入功率之比，也得到G(ω)。这仍然是频域测量。
时域与频域过程或响应，在数学上彼此是一对相互的傅里叶变换关系
这里*表示卷积。时域测量与频域测量互相之间有唯一的对应关系。在这一个域进行测量，通过换算可求得另一个域的结果。在实际测量中，两种方法各有其适用范围和相应的测量仪器。示波器是时域测量常用的仪器，便于测量信号波形参数、相?还叵岛褪奔涔叵档取?频谱分析仪是频域测量常用的仪器，便于测量频谱、谐波、失真、交调等。
对同一个被测对象，也可以测量它在不同频率时的特性，亦即把它看成是一个频率的函数S(ω)来测量，这称为频域测量。例如，对信号f(t)可以用频谱分析仪显示并测量它在不同频率的功率分布谱S(ω)，如图b。把这个信号输入一个网络,测量出其输出频谱S′(ω)，与输入相比较而求得网络的频率响应G（ω）。这些都属于频域测量。用一个频率可变的正弦（单频）信号作输入，测量出在不同频率时网络输出与输入功率之比，也得到G(ω)。这仍然是频域测量。
时域与频域过程或响应，在数学上彼此是一对相互的傅里叶变换关系
这里*表示卷积。时域测量与频域测量互相之间有唯一的对应关系。在这一个域进行测量，通过换算可求得另一个域的结果。在实际测量中，两种方法各有其适用范围和相应的测量仪器。示波器是时域测量常用的仪器，便于测量信号波形参数、相?还叵岛褪奔涔叵档取?频谱分析仪是频域测量常用的仪器，便于测量频谱、谐波、失真、交调等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条