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1)  time domain average analysis
时域平均分析
1.
Application of phaselock techniques to time domain average analysis;
锁相技术在时域平均分析中的应用
2)  time domain average
时域平均
3)  time average
时域平均
1.
In the case of inapplicability of hammering excitation to the arm of industrial robot for extracting its dynamic characteristics,according to the Duharmal integral theory and applying the specific upper triangle construction of input matrix of system as well as the technique of time average,an efficient de-noising average recursive algorithm is presented in this paper.
针对锤击激励方式不适用于工业机器人操作臂动态性能测试的情况,根据Duharm a l积分理论,利用系统输入矩阵的上三角形的特殊结构,并结合时域平均技术,导出了具有抗噪性能的高效的求取系统脉冲响应函数的平均递推算法。
4)  time domain averaging
时域平均
1.
Based on the precise integration method,the time domain averaging of precise integration method (TAPIM) is developed to calculate the dynamic response of random vibration in this paper.
发展了计算结构随机振动响应的精细积分时域平均法,详细讨论了各种激励作用下系统动力响应的精细积分时域平均,并给出算例。
2.
This paper provides a detail review on the existing time domain averaging methods by analyzing the generation of phase error and the mechanism of phase accumulating error.
从时域平均中误差的产生、相位累积误差原理等方面对已有的时域平均算法进行了深入的分析,在此背景下,提出了一种可以在理论上彻底避免相位累积误差的方法——非整数时延相位补偿。
5)  time-frequency domain average
时频域平均
1.
The vibration signal of rotating machineries possesses the characteristics of ergodic cycle,time-frequency domain average can deal with the cycle domain of this kind of stationary signal better and extract the characteristic signal.
试验结果表明,所提出的时频域平均方法能有效地实现齿轮箱非同步特征信号的提取。
6)  Average Analysis
平均分析
补充资料:离散时间系统的时域分析
      在时域中研究输入作用于系统而产生输出的问题。例如给定系统的数学模型、起始状态及输入序列,在时域中直接求出系统的输出。时域分析不借助任何变换而直接求解,它概念清晰,但在分析复杂系统时,计算工作量较大。
  
  零状态响应和零输入响应  线性时不变离散时间系统是用常系数线性差分方程来描述的。对单输入单输出的系统,方程的一般形式是  (1)
  式中χ(n)是系统的输入序列;y(n)是系统的输出序列;N为系统的阶次;ak、br都是常数,k=0,1,2,...,N、a0≠0,r=0,1,2,...,M。给定系统的方程(1)以及系统的初始条件y(0),y(1),...,y(N-1),便可以用求解常系数线性差分方程的方法求式 (1)的解。最简单的解法是迭代法。这种算法尤其适用于用计算机去执行。用经典的求常系数线性差分方程解的方法与求相对应的微分方程解方法相似。它包括求齐次方程的通解和求非齐次方程的特解。这两部分解之和就是其通解。用初始条件决定其中的积分常数,就得到满足方程(1)及满足给定初始条件的特解。
  
  可以将给定初始条件描述的方程 (1)的解分成零状态响应和零输入响应两部分来求。前者是方程 (1)满足初始条件为零的特解;后者是方程(1)的齐次方程满足给定初始条件的特解。两者之和即为所求的全响应。
  
  冲激响应  线性时不变系统对单位冲激δ(n)作用在零状态条件下的响应称为冲激响应h(n)。单位冲激函数的定义是离散时间系统常以框图表示(见图)。图中χ(n)、y(n)分别为系统的输入和输出。系统的冲激响应可以通过令式(1)中右端的激励为δ(n)求得。
  
  线性时不变离散时间系统有时不变和线性性质,只要知道系统在任一激励下的响应,就可以决定它在任何激励下的响应。对于线性时不变离散时间系统,在零状态下,任意一激励χ(n)产生的响应等于系统的单位冲激响应h(n)与激励的卷积,即当χ(n)和h(n)是长序列时,用上式计算输出y(n),计算工作量是很大的。因此,常使用DFT的快速算法(FFT)计算卷积。
  
  离散时间系统的稳定性  任意有界输入产生有界输出的系统称为稳定系统。要使系统具有稳定性质,则要对系统提出一些约束条件。
  
  对于有限冲激响应系统,因为当m>N(N为有限值)时, h(m)呏0,只要每个h(m)都是有界的,则有界输入必产生有界输出,系统必然是稳定的。
  
  对有无限冲激响应系统,情况与上述有所不同。由于输入是有界的,可设|χ(n)|<B,B为大于最大输入幅值的某个固定值,于是有 y(n)有界要求式(2)右侧有界,所以要求换句话说,无限冲激响应系统必须在其单位冲激响应绝对可和的条件下才是稳定的。
  

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