1) Prediction of Values of Injection Parameters
注塑参数预测
2) injection molding parameter
注塑参数
1.
Multi-objective intelligent optimization of injection molding parameters based on BP-NSGA
基于BP-NSGA的注塑参数多目标智能优化设计
3) parameter prediction
参数预测
1.
By comparing the prediction results of GM(1,1) and BP neural network, the combination of GM and neural model is feasible in oil spectral analysis parameter prediction, which can overcome the deficiency of single model and get good effect.
通过比较GM(1,1)模型、神经网络模型的预测结果,融合GM(GreyModel)模型与神经网络模型并构建组合模型进行油液光谱分析参数预测,可以克服单个模型所存在的不足。
2.
Parameter prediction models (PPM) and parameter recovery models (PRM) were developed based on the three Weibull distribution parameters and stand attributes.
在Ｗｅｉｂｕｌ三参数及林分因子的基础上，建立了参数预测模型和参数回收模型。
3.
The system can realize such functions as parameter prediction binaural auralization and model visualization and therefore it can help the acoustic consultants to know a virtual sound field from not only vision, but also acoustic indexes and hearing which will lead to the best design plan.
该系统可以完成声场参数预测、双耳可听化以及模型可视化等功能。
5) prediction parameter
预测参数
1.
To reasonably determine prediction parameters in a surface subsidence model for an underground non-bedded shape room environment,the internal relations between prediction parameters and underground room shapes were analyzed based on the principles of surface subsidence.
为了合理确定非层状地下空间环境条件下地面沉降预测模型中的预测参数,基于地下空间围岩破坏机理及地面沉降规律,分析了预测参数与地下空间形状之间的内在联系,探讨了预测参数的变化规律,并导出了预测参数的计算公式。
6) parameter estimation
参数预测
1.
A method of estimating the thermal properties from the transient experiment based on the solution of the nonlinear inverse problem of parameter estimation by using the Levenberg-Marquardt iterative procedure was presented.
参数预测结果表明,方法对基于瞬态实验方法进行热物性预测具有良好的适应性,并适用于分析多类热传导逆问题,该方法还能为优化实验提供有效信息。
补充资料：常用塑料的注塑工艺参数
一、高密度聚乙烯（HDPE）
料筒温度 喂料区 30～50℃（50℃）
区1 160～250℃（200℃）
区2 200～300℃（210℃）
区3 220～300℃（230℃）
区4 220～300℃（240℃）
区5 220～300℃（240℃）
喷嘴 220～300℃（240℃）
括号内的温度建议作为基本设定值，行程利用率为35％和65％，模件流长与壁厚之比为50：1到100：1
熔料温度 220～280℃
料筒恒温 220℃
模具温度 20～60℃
注射压力 具有很好的流动性能，避免采用过高的注射压力80～140MPa（800～1400bar）；一些薄壁包装容器除外可达到180MPa (1800bar)
保压压力 收缩程度较高，需要长时间对制品进行保压，尺寸精度是关键因素，约为注射压力的30％～60％
背压 5～20MPa（50～200bar）；背压太低的地方易造成制品重量和色散不均
注射速度 对薄壁包装容器需要高注射速度，中等注射速度往往比较适用于其它类的塑料制品
螺杆转速 高螺杆转速（线速度为1.3m/s）是允许的，只要满足冷却时间结束前就完成塑化过程就可以；螺杆的扭矩要求为低
计量行程 0.5～4D（最小值～最大值）；4D的计量行程为熔料提供足够长的驻留时间是很重要的残料量 2～8mm，取决于计量行程和螺杆直径
回收率 可达到100％回收
收缩率 1.2～2.5％；容易扭曲；收缩程度高；24h后不会再收缩（成型后收缩）
浇口系统 点式浇口；加热式热流道，保温式热流道，内浇套；横截面面积相对小，对薄截面制品已足够机器停工时段 无需用其它材料进行专门的清洗工作；PE耐温升
料筒设备 标准螺杆，标准使用的三段式螺杆；对包装容器类制品，混合段和切变段几何外形特殊（L：D＝25：1），直通喷嘴，止逆阀
二、聚丙烯（PP）
料筒温度 喂料区 30～50℃（50℃）
区1 160～250℃（200℃）
料筒温度 喂料区 30～50℃（50℃）
区1 160～250℃（200℃）
区2 200～300℃（210℃）
区3 220～300℃（230℃）
区4 220～300℃（240℃）
区5 220～300℃（240℃）
喷嘴 220～300℃（240℃）
括号内的温度建议作为基本设定值，行程利用率为35％和65％，模件流长与壁厚之比为50：1到100：1
熔料温度 220～280℃
料筒恒温 220℃
模具温度 20～60℃
注射压力 具有很好的流动性能，避免采用过高的注射压力80～140MPa（800～1400bar）；一些薄壁包装容器除外可达到180MPa (1800bar)
保压压力 收缩程度较高，需要长时间对制品进行保压，尺寸精度是关键因素，约为注射压力的30％～60％
背压 5～20MPa（50～200bar）；背压太低的地方易造成制品重量和色散不均
注射速度 对薄壁包装容器需要高注射速度，中等注射速度往往比较适用于其它类的塑料制品
螺杆转速 高螺杆转速（线速度为1.3m/s）是允许的，只要满足冷却时间结束前就完成塑化过程就可以；螺杆的扭矩要求为低
计量行程 0.5～4D（最小值～最大值）；4D的计量行程为熔料提供足够长的驻留时间是很重要的残料量 2～8mm，取决于计量行程和螺杆直径
回收率 可达到100％回收
收缩率 1.2～2.5％；容易扭曲；收缩程度高；24h后不会再收缩（成型后收缩）
浇口系统 点式浇口；加热式热流道，保温式热流道，内浇套；横截面面积相对小，对薄截面制品已足够机器停工时段 无需用其它材料进行专门的清洗工作；PE耐温升
料筒设备 标准螺杆，标准使用的三段式螺杆；对包装容器类制品，混合段和切变段几何外形特殊（L：D＝25：1），直通喷嘴，止逆阀
二、聚丙烯（PP）
料筒温度 喂料区 30～50℃（50℃）
区1 160～250℃（200℃）
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条