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1)  predictable spectrogram
谱参数预测
2)  chromatogram retention prediction
色谱保留参数预测
3)  linear prediction cepstrum coefficient
线性预测倒谱参数
1.
It regards linear prediction cepstrum coefficient(LPCC) as the characteristic parameter,and adopts the dynamic time warping(DTW) model.
系统以线性预测倒谱参数为特征参数,采用动态时间归整识别模型,在小词汇量特定人条件下,该系统的正识率可达到98%以上,在非特定人情况下正识率在93%以上。
4)  parameter prediction
参数预测
1.
By comparing the prediction results of GM(1,1) and BP neural network, the combination of GM and neural model is feasible in oil spectral analysis parameter prediction, which can overcome the deficiency of single model and get good effect.
通过比较GM(1,1)模型、神经网络模型的预测结果,融合GM(GreyModel)模型与神经网络模型并构建组合模型进行油液光谱分析参数预测,可以克服单个模型所存在的不足。
2.
Parameter prediction models (PPM) and parameter recovery models (PRM) were developed based on the three Weibull distribution parameters and stand attributes.
在Weibul三参数及林分因子的基础上,建立了参数预测模型和参数回收模型。
3.
The system can realize such functions as parameter prediction binaural auralization and model visualization and therefore it can help the acoustic consultants to know a virtual sound field from not only vision, but also acoustic indexes and hearing which will lead to the best design plan.
该系统可以完成声场参数预测、双耳可听化以及模型可视化等功能。
5)  parametric estimation
参数预测
6)  prediction parameter
预测参数
1.
To reasonably determine prediction parameters in a surface subsidence model for an underground non-bedded shape room environment,the internal relations between prediction parameters and underground room shapes were analyzed based on the principles of surface subsidence.
为了合理确定非层状地下空间环境条件下地面沉降预测模型中的预测参数,基于地下空间围岩破坏机理及地面沉降规律,分析了预测参数与地下空间形状之间的内在联系,探讨了预测参数的变化规律,并导出了预测参数的计算公式。
补充资料:参数谱估计量


参数谱估计量
spectral estimator, parametric

  参数谱估计量[印ectrai es七n.tor,稗r~tric;eneKTpa-肠n朋0”eHKan叩aMeTP“,ecKa,」 一个平稳随机过程(statfonary stochastic Process)的谱密度〔spectml density)f(劝对应于f(只)的某一确定参数模型(即在此假设下,函数f(劝属于一由有限个参数描述的谱密度的特定族)时的估计量.在求参数谱估计量时,观测数据仅用来计算模型的未知参数.于是估计谱密度的问题就化为估计这些参数的统计问题.实际中应用最广的参数谱估计量是最大嫡谱估计量(一一entropys详ctral estimator),它相应于假定函数【f(劝〕一’是一固定阶数的三角多项式的平方.应用问题中常见的更一般的参数谱估计类是混合自回归滑动平均过程(献ed autoregressivemo-访ng一average Process)模型,即假定f(劝是两个固定阶数的三角多项式的平方之商(见【1]一【3」).
  
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参考词条