1) ISODATA algorithm
ISODATA算法
1.
This paper proposes a self-organizing T-S fuzzy system based on ISODATA algorithm.
但在该模型的建模过程中,在结构辨识、参数优化等方面仍存在一些不足,为此提出了一种基于ISODATA算法的自组织T-S模糊系统。
2.
This paper first introduces ISODATA algorithm, then presents the process of implementation of ISODATA algorithm based the programming with MATLAB in details.
ISODATA算法是一种经典的聚类算法,而MATLAB则是一种现行广泛使用的数学运算工具。
2) ISODATA
ISODATA算法
1.
ISODATA Algorithm and Applications in Computer-Aided Diagnosis;
计算机辅助医学诊断中模糊ISODATA算法的实现及其应用
2.
SEABED CLASSIFICATION BASED ON ISODATA ALGORITHM;
基于ISODATA算法的海底底质分类
3.
Based on the MODIS data with 500 m spatial resolution,the qualitative and quantitative distribution of the soil salinization was analyzed by using ISODATA of unsupervised classification in this study.
以银川平原为例,选用分辨率为500m的MODIS遥感影像数据,运用非监督图像分类方法中的ISODATA算法,对该区域的土壤盐渍化程度和分布状况进行定性和定量的评价分析。
3) fuzzy ISODATA algorithm
模糊ISODATA算法
1.
Aiming at the problem on testing the hardness of axis steel and the crack in bolt in no time, the electro magnetism - tested system of neural network system was founded and measured using the fuzzy ISODATA algorithm at the platform of VC+ +6.
针对轴承钢硬度和螺栓裂纹快速检测问题,依据电磁无损检测原理,采用模糊ISODATA算法,在VC++6。
5) ISODATA method
ISODATA动态聚类算法
1.
The applications of ISODATA method in text mining;
ISODATA动态聚类算法在文本挖掘中的应用
6) fuzzy ISODATA method
模糊ISODATA方法
1.
With the weighted fuzzy ISODATA method for iterative computation of the related data,the data were classified effectively.
在动态聚类方法和模糊ISODATA方法的基础上,提出了混合型模糊聚类分析方法。
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条