1) fuzzy ISODATA clustering
模糊ISODATA聚类
1.
A new algorithm,called BP neural network based on improved fuzzy ISODATA clustering is proposed and the classification ability to deal with the big sample is enhanced.
提出了一种基于改进的模糊ISODATA聚类的BP神经网络算法,增强了其处理大样本的分类能力,可以很好地解决大样本情况引起的网络结构复杂、收敛性和泛化能力差等神经网络的固有问题。
2) ISODATA fuzzy clustering
ISODATA模糊聚类
3) fuzzy ISODATA cluster analysis
模糊ISODATA聚类分析
1.
According to the methods of type-R principal component analysis and fuzzy ISODATA cluster analysis, the studied area was divided into 3 climatic types based on 2 items of geographical data and 16 items of meteorological data collected from 171 counties.
选择纬度、经度以及16个与水热状况有关的气象因子进行R型主成分分析,用前5个主成分坐标值进行模糊ISODATA聚类分析,将研究区划分为3类;用逐步判别分析建立了各类的判别函数式,回判准确率为91。
4) fuzzy ISODATA
模糊ISODATA
1.
The paper uses fuzzy ISODATA clustering method to constitute the fuzzy relation matrix, and change the matter from the geological variable space to the comment space.
本文运用模糊数学中的模糊ISODATA聚类 ,建立模糊关系矩阵 ,使问题从地质变量空间向评语空间转换 ,通过对云南个旧某地区的废弃矿区土壤进行测试 ,应用该方法进行地质环境评价 ,提供了科学合理的治理依
5) ISODATA dynamic clustering
ISODATA聚类
1.
To improve conventional median filter algorithm employed in medical imaging, we proposed a new median filter algorithm importing ISODATA dynamic clustering for pattern recognition.
方法将模式识别中的ISODATA聚类引入到中值滤波算法中,将分类的结果作为参数来确定如何进行中值滤波,以及是否需要进行中值滤波处理。
6) fuzzy ISODATA method
模糊ISODATA方法
1.
With the weighted fuzzy ISODATA method for iterative computation of the related data,the data were classified effectively.
在动态聚类方法和模糊ISODATA方法的基础上,提出了混合型模糊聚类分析方法。
补充资料：动态模糊聚类法
分子式：
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
CAS号：
性质：又称动态模糊聚类法。选定一批聚类中心，其指标能反映该类的特征，将样本向最近的聚类中心聚类。再根据分类结果确定新的聚类中心，其各项指标为该类中所有样本的相应指标的平均值。然后计算前后两聚类中心的差异，如差异大于某一阈值，说明分类不合理，需修改分类，即以新的聚类中心代替旧的聚类中心，直到前后两聚类中心的差异小于某一阈值，认为分类合理，从而终止分类过程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条