1) prediction of porosity and permeability
孔渗预测
2) orifice forecasting
管孔预测
3) cavity prediction
缩孔预测
4) permeability prediction
渗透率预测
1.
We then develop two porosity and permeability prediction approachs using the SVR from well logs.
在复杂地层中,基于支持向量机的智能和自适应模式识别能力而建立了常规测井多参数信息输入的渗透率预测模型,然后对实际油田储集层渗透率进行了预测。
5) seepage flow field prediction
渗流场预测
6) Porosity Prediction
孔隙度预测
1.
An application of RBF neural network in reservoir porosity prediction;
径向基函数神经网络在孔隙度预测中的应用
2.
Application of neural network to reservoir porosity prediction;
选取储层的深度、厚度、岩性及砂地体积比 4个因素确立了预测孔隙度的神经网络结构 ,经网络的学习训练过程 ,确定了网络各层的连接权值 ,从而得到了稳定的孔隙度预测网络 。
补充资料：渗渗
1.寒冷貌。 2.指因害怕而产生发冷的感觉。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条