1) prediction of porosity
孔隙率预测
2) Porosity Prediction
孔隙度预测
1.
An application of RBF neural network in reservoir porosity prediction;
径向基函数神经网络在孔隙度预测中的应用
2.
Application of neural network to reservoir porosity prediction;
选取储层的深度、厚度、岩性及砂地体积比 4个因素确立了预测孔隙度的神经网络结构 ,经网络的学习训练过程 ,确定了网络各层的连接权值 ,从而得到了稳定的孔隙度预测网络 。
3) porosity forecasting
孔隙度预测
1.
porosity forecasting using stepwise multielemental regression analysis;
利用逐步多元回归分析的孔隙度预测
4) determination of porosity
孔隙率测定
5) Porosity parameter prediction
孔隙度参数预测
补充资料：镀层孔隙率
分子式：
CAS号：
性质：单位电镀层表面上存在的孔隙数。即从镀层表面直至基体金属的大小孔道数。它是衡量镀层品质的重要指标。测定镀层孔隙率常用的方法有贴滤纸法、浇浸法和涂膏法等。这些方法的原理大致相同。如贴滤纸法，是在镀层表面上贴置浸有一定检测试液的滤纸。若镀层存在孔隙或裂缝，则检测试液通过孔隙或裂缝与基体金属或底层金属镀层产生化学反应，生成与镀层有明显色差的化合物并渗透到滤纸上，使之呈现出有色斑点，根据有色斑点数确定孔隙率。
CAS号：
性质：单位电镀层表面上存在的孔隙数。即从镀层表面直至基体金属的大小孔道数。它是衡量镀层品质的重要指标。测定镀层孔隙率常用的方法有贴滤纸法、浇浸法和涂膏法等。这些方法的原理大致相同。如贴滤纸法，是在镀层表面上贴置浸有一定检测试液的滤纸。若镀层存在孔隙或裂缝，则检测试液通过孔隙或裂缝与基体金属或底层金属镀层产生化学反应，生成与镀层有明显色差的化合物并渗透到滤纸上，使之呈现出有色斑点，根据有色斑点数确定孔隙率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条