1) Porosity parameter prediction
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
孔隙度参数预测
2) Porosity Prediction
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
孔隙度预测
1.
An application of RBF neural network in reservoir porosity prediction;
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
径向基函数神经网络在孔隙度预测中的应用
2.
Application of neural network to reservoir porosity prediction;
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
选取储层的深度、厚度、岩性及砂地体积比 4个因素确立了预测孔隙度的神经网络结构 ,经网络的学习训练过程 ,确定了网络各层的连接权值 ,从而得到了稳定的孔隙度预测网络 。
3) porosity forecasting
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
孔隙度预测
1.
porosity forecasting using stepwise multielemental regression analysis;
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
利用逐步多元回归分析的孔隙度预测
4) pore parameter
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
孔隙参数
5) prediction of porosity
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
孔隙率预测
补充资料:催化剂孔隙度(degree of catalyst pole)
分子式:
CAS号:
性质:又称催化剂孔隙度(degree of catalyst pole)。多孔性催化剂颗粒内微孔的总体积,单位是ml/g。其大小由催化剂制备条件决定。
CAS号:
性质:又称催化剂孔隙度(degree of catalyst pole)。多孔性催化剂颗粒内微孔的总体积,单位是ml/g。其大小由催化剂制备条件决定。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条