1) partial fitting square sum
偏拟合平方和
1.
The optional polynomial order is selected through the test of the partial fitting square sum on the basis of the variance analysis of the fitting equation.
为了抑制随机误差的影响,得到相对准确的测量结果,采用多项式拟合算法对测量数据进行了平滑处理:根据工艺具体要求选择滑动窗口点数;对拟合方程进行方差分析并在此基础上利用偏拟合平方和的检验确定拟合多项式的最佳阶数。
2) square of deviance
偏差平方和
1.
Examples illustrate that the square of deviance is smaller by using the new method.
改进了可线性化回归方法的理论 ,给出了可线性化回归新方法 ,利用实例说明 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小、精确度高的优点 。
2.
The theory and the practical examples illustrate that the square of deviance is the smallest by using the new method.
用理论和实例说明 ,新方法解决了使偏差平方和最小意义下的可线性化回归问题 ,与传统回归法相比 ,新方法具有偏差平方和小的优
3) partial regression square sum
偏回归平方和
1.
This paper applied the theory of partial regression square sum into selecting the main prediction indexes which influence the coal demand.
将偏回归平方和理论运用到影响煤炭需求量预测指标的选取中,确定了影响煤炭需求量预测的主要指标。
4) minmum errors square sum
极小偏差平方和
5) total sum of square
总偏差平方和
6) planar fit method
平面拟合方法
1.
The results show that both triple axis rotation method and planar fit method can eliminate effectively the illusive-flux and side-stress errors caused by horizontal winds because of instrument tilt,so to improve flux precision.
结果表明,三次坐标轴旋转倾斜订正方法和平面拟合方法均可以对仪器倾斜引起的误差进行坐标旋转订正,有效剔除仪器倾斜引起的侧向应力的影响,以及仪器倾斜时水平方向风速引起的虚假湍流通量,提高了湍流通量的计算精度。
补充资料：残差平方和
分子式：
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
CAS号：
性质：在回归分析中，实际测定值与按回归线预计的值之差，称为残差。回归线各实验点残差之平方的加和，称为残差平方和。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条